Спасибо за ответ. Я руководствуюсь следующей логикой: бутстреп на шумных данных дает сильную разбежку и широкий доверительный интервал, и лучше как-то работать с распределением перед тем, как использовать бутстреп. При уменьшении дисперсии имеем сужение доверительного интервала, а значит, показатели бутстрепа улучшатся, если считать его на стратифицированном среднем по сравнению с обычным.
Спасибо за ответ.
Я руководствуюсь следующей логикой: бутстреп на шумных данных дает сильную разбежку и широкий доверительный интервал, и лучше как-то работать с распределением перед тем, как использовать бутстреп. При уменьшении дисперсии имеем сужение доверительного интервала, а значит, показатели бутстрепа улучшатся, если считать его на стратифицированном среднем по сравнению с обычным.
Спасибо за статьи в цикле аб тестов, обе полезные!
А можно ли использовать бутстреп вкупе со стратифицированным средним?