Pull to refresh
2
0
Send message

…. «Затем есть гипотеза Флориди, которая использует математический анализ систем, лежащих в основе ИИ, чтобы постулировать, что ИИ может иметь либо узкий охват и надёжные результаты, либо широкий охват и ненадёжные результаты, независимо от размера модели. Другими словами, LLM и весь генеративный ИИ имеют слишком широкий охват, чтобы когда-либо быть надёжными, независимо от того, сколько инвестиций, данных и вычислительной мощности вы в них вложите»

Почему же автор не рассмотрел второй, указанный вариант - узкий охват и надежный результат?

LLM это мощнейший инструмент генерации текстов, при правильном тюнинге, в узкой области - этот инструмент сокращает трудоемкость задач человека с дней до минут, с тем качеством, которое необходимо и достаточно для решения задачи!

Говорить о каком-то там боге конечно не приходится, но инструмент теперь незаменимый….

Не все можно рассчитать матожиданиями с распределениями…

Главное это баланс!

Дорожная карта подразумевает наличие точки начала и целевой точки, с описанием пути к этой цели. Здесь же вообще какой-то набор «что знаю то пищу»…

дорожная карта не предполагает инвестиций в область, так и будем на подсосе у мелкософта хайповать на «умных» словах :(

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity

Specialization

Технический директор, Архитектор программного обеспечения
Ведущий