Спасибо за честный разбор. Очень откликается мысль про риск деградации инженерного мышления при безусловной автогенерации.
Но, возможно, многое зависит от архитектурной модели команды.
В нашей практике архитектура формируется не в PR и не в код-ревью, а заранее — через формализованные требования, ADR, описание транзакционных границ, SLA, идемпотентности, state machine и пр. Разработчики не придумывают модель данных «с нуля» — они реализуют в рамках уже согласованной архитектуры. При этом любой dev может поставить под сомнение решение, но дискуссия происходит на уровне документа, а не случайной генерации кода.
В такой модели AI становится инструментом ускорения реализации, а не источником архитектурных решений. Он не определяет границы процессов и не принимает системные решения — он помогает быстрее воплощать их.
Возможно, проблема не в автогенерации как таковой, а в отсутствии формализованного архитектурного центра. Там, где архитектура рождается из кода, AI действительно может размыть мышление. Там, где архитектура описана и задокументирована, он скорее снижает рутину.
Интересно было бы услышать, как меняется картина в командах с сильной архитектурной формализацией.
Спасибо за честный разбор. Очень откликается мысль про риск деградации инженерного мышления при безусловной автогенерации.
Но, возможно, многое зависит от архитектурной модели команды.
В нашей практике архитектура формируется не в PR и не в код-ревью, а заранее — через формализованные требования, ADR, описание транзакционных границ, SLA, идемпотентности, state machine и пр. Разработчики не придумывают модель данных «с нуля» — они реализуют в рамках уже согласованной архитектуры. При этом любой dev может поставить под сомнение решение, но дискуссия происходит на уровне документа, а не случайной генерации кода.
В такой модели AI становится инструментом ускорения реализации, а не источником архитектурных решений. Он не определяет границы процессов и не принимает системные решения — он помогает быстрее воплощать их.
Возможно, проблема не в автогенерации как таковой, а в отсутствии формализованного архитектурного центра. Там, где архитектура рождается из кода, AI действительно может размыть мышление. Там, где архитектура описана и задокументирована, он скорее снижает рутину.
Интересно было бы услышать, как меняется картина в командах с сильной архитектурной формализацией.