Суть текста в том, что для оценки эффективности контент-маркетинга 📝 не нужно ориентироваться только на просмотры. Автор, основываясь на собственном опыте, утверждает, что гораздо важнее отслеживать метрики, которые напрямую связаны с продажами.
Текст предлагает "выращивать" контент как яблоню 🍎 и выделяет два типа метрик:
🟢 Краткосрочные метрики
Они показывают быстрый отклик аудитории и помогают оперативно улучшить контент. К ним относятся:
Брендовые запросы — когда люди ищут вашу компанию или продукт в поисковиках после прочтения материала.
CTR (Click-Through Rate) — процент пользователей, кликнувших на призыв к действию (CTA) в статье. Высокий CTR помогает снизить стоимость клика (CPC).
Микроконверсии — небольшие целевые действия, которые совершает пользователь, например, скачивание гайда или регистрация на вебинар. Они говорят о заинтересованности и предвещают будущие продажи.
🌳 Долгосрочные метрики
Эти метрики помогают прогнозировать и обеспечивать устойчивый рост бизнеса.
Опережающие метрики — показатели вовлечённости, такие как время на странице и глубина прокрутки. Они предсказывают интерес и будущие конверсии.
LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента. Контент-маркетинг помогает привлекать клиентов, которые возвращаются и покупают снова, увеличивая LTV.
CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента. Эффективный контент помогает снизить эту стоимость, так как привлекает органический трафик.
🤖 Использование ИИ для анализа
Автор рекомендует использовать ИИ для автоматизации анализа данных, но подчёркивает, что нейросети работают эффективно только при наличии точных данных 📊 (например, из Яндекс.Метрики) и правильно сформулированных запросов (промптов).
В итоге, ключ к успеху в контент-маркетинге — это терпение и фокусировка на метриках, которые показывают реальный интерес аудитории и приводят к продажам, а не просто к просмотрам.
Суть текста в том, что для оценки эффективности контент-маркетинга 📝 не нужно ориентироваться только на просмотры. Автор, основываясь на собственном опыте, утверждает, что гораздо важнее отслеживать метрики, которые напрямую связаны с продажами.
Текст предлагает "выращивать" контент как яблоню 🍎 и выделяет два типа метрик:
🟢 Краткосрочные метрики
Они показывают быстрый отклик аудитории и помогают оперативно улучшить контент. К ним относятся:
Брендовые запросы — когда люди ищут вашу компанию или продукт в поисковиках после прочтения материала.
CTR (Click-Through Rate) — процент пользователей, кликнувших на призыв к действию (CTA) в статье. Высокий CTR помогает снизить стоимость клика (CPC).
Микроконверсии — небольшие целевые действия, которые совершает пользователь, например, скачивание гайда или регистрация на вебинар. Они говорят о заинтересованности и предвещают будущие продажи.
🌳 Долгосрочные метрики
Эти метрики помогают прогнозировать и обеспечивать устойчивый рост бизнеса.
Опережающие метрики — показатели вовлечённости, такие как время на странице и глубина прокрутки. Они предсказывают интерес и будущие конверсии.
LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента. Контент-маркетинг помогает привлекать клиентов, которые возвращаются и покупают снова, увеличивая LTV.
Retention — удержание клиентов. Полезный контент укрепляет доверие и лояльность, снижая отток клиентов.
CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента. Эффективный контент помогает снизить эту стоимость, так как привлекает органический трафик.
🤖 Использование ИИ для анализа
Автор рекомендует использовать ИИ для автоматизации анализа данных, но подчёркивает, что нейросети работают эффективно только при наличии точных данных 📊 (например, из Яндекс.Метрики) и правильно сформулированных запросов (промптов).
В итоге, ключ к успеху в контент-маркетинге — это терпение и фокусировка на метриках, которые показывают реальный интерес аудитории и приводят к продажам, а не просто к просмотрам.
(Ai pomog)