Спасибо за статью, архитектура с DAG выглядит стройной по описанию. Подскажи:
Рекламные бусты, встраиваемые в граф, являются просто еще одним узлом-фактором, который с определенным весом суммируется в графе? Или это реализовано как hard rule (постобработка), которая жестко "приклеивает" рекламные товары в определенные слоты поверх органической ML-выдачи?
Не приводит ли сильная оптимизация по CTR/покупкам к перекосу выдачи в сторону дешевых товаров массового спроса ("ширпотреба")? Есть ли риск, что качественные, но нишевые товары "тонут" просто из-за меньшего объема накопленной статистики по сравнению с бестселлерами, и как архитектурно решается эта проблема (explore vs exploit)?
Спасибо за статью, интересно и живо написано, захотелось попробовать у себя. Подскажите, с какого минимально железа (особенно по количеству RAM и видеопамяти) есть смысл проводить такие эксперименты, чтобы система с Langflow и LibreChat не "падала"? Хватит ли ресурсов обычного ноутбука без дискретной видеокарты для моделей уровня Llama 3.2 3B, о которых вы упоминали?
Спасибо за статью. Тема животрепещущая, и цель получить охват материал точно выполнил.
Посыл во многом резонирует с моим опытом, но, к сожалению, статья не прошла личный факт-чекинг. С Ваших слов, у Вас огромный бэкграунд, однако постоянные отсылки к Шумеру создают впечатление, как будто у Вас не сложилось собственное видение. Ощущается сильный маркетинговый флёр.
Я зашел на Ваш сайт: визуально красивый, но сразу наткнулся на несколько раздражающих UX-ошибок (страницы, с которых нет выхода обратно, некорректно работающий скроллинг во всплывающих окнах, белое на белом — вижу, выше даже скриншот привели). Кроме того, Вы описываете большую команду, но на сайте не нашел никаких Ваших реквизитов. Я хотел проверить юрлицо (через тот же Руспрофайл), посмотреть на обороты и рост, возможно, восхититься, но данных ноль. По опыту — это очень тревожный признак.
В портфолио тоже не хватило конкретики, кейсы выглядят несколько искусственно (словно сгенерированы ИИ). Аргумент про NDA здесь вряд ли сработает: у всех крупных студий есть публичные кейсы, даже при строгих соглашениях о неразглашении.
Судя по комментариям выше — аналогичные вопросы возникли не только у меня.
Спасибо за статью, архитектура с DAG выглядит стройной по описанию. Подскажи:
Рекламные бусты, встраиваемые в граф, являются просто еще одним узлом-фактором, который с определенным весом суммируется в графе? Или это реализовано как hard rule (постобработка), которая жестко "приклеивает" рекламные товары в определенные слоты поверх органической ML-выдачи?
Не приводит ли сильная оптимизация по CTR/покупкам к перекосу выдачи в сторону дешевых товаров массового спроса ("ширпотреба")? Есть ли риск, что качественные, но нишевые товары "тонут" просто из-за меньшего объема накопленной статистики по сравнению с бестселлерами, и как архитектурно решается эта проблема (explore vs exploit)?
Спасибо за статью, интересно и живо написано, захотелось попробовать у себя. Подскажите, с какого минимально железа (особенно по количеству RAM и видеопамяти) есть смысл проводить такие эксперименты, чтобы система с Langflow и LibreChat не "падала"? Хватит ли ресурсов обычного ноутбука без дискретной видеокарты для моделей уровня Llama 3.2 3B, о которых вы упоминали?
Спасибо за статью. Тема животрепещущая, и цель получить охват материал точно выполнил.
Посыл во многом резонирует с моим опытом, но, к сожалению, статья не прошла личный факт-чекинг. С Ваших слов, у Вас огромный бэкграунд, однако постоянные отсылки к Шумеру создают впечатление, как будто у Вас не сложилось собственное видение. Ощущается сильный маркетинговый флёр.
Я зашел на Ваш сайт: визуально красивый, но сразу наткнулся на несколько раздражающих UX-ошибок (страницы, с которых нет выхода обратно, некорректно работающий скроллинг во всплывающих окнах, белое на белом — вижу, выше даже скриншот привели). Кроме того, Вы описываете большую команду, но на сайте не нашел никаких Ваших реквизитов. Я хотел проверить юрлицо (через тот же Руспрофайл), посмотреть на обороты и рост, возможно, восхититься, но данных ноль. По опыту — это очень тревожный признак.
В портфолио тоже не хватило конкретики, кейсы выглядят несколько искусственно (словно сгенерированы ИИ). Аргумент про NDA здесь вряд ли сработает: у всех крупных студий есть публичные кейсы, даже при строгих соглашениях о неразглашении.
Судя по комментариям выше — аналогичные вопросы возникли не только у меня.