Я написал алгоритм вычисления дат, который на 30–40% быстрее остальных

Только вот для отрезка в 100 000 лет в памяти это будет занимать примерно 17.6 терабайт, и чтобы реально получить от этого выигрыш нужно хранить все это в кеше процессора, так как ОЗУ довольно медленная штука на самом деле

Сравнение алгоритмов сортировки на Python с Pygame-визуализацией

def tim_sort(a: List[int]):
    arr = a
    sorted_arr = sorted(arr)
    for i in range(len(arr)):
        arr[i] = sorted_arr[i]
        yield arr

Почему tim_sort, просто подставляет значения отсортированного массива. Такая реализация только путает(если смотреть только то, что отображает сама программа) и не дает никакой информации

Мне жаль, но вы используете подсветку кода неправильно

Вообще мне нужна подсветка для разграничения конструкций, где что кончается, без подсветки все выглядит жестоким монолитом.

OpenAI отходит от теории внезапного прорыва в области AGI

Они вроде для своих новых моделей сильно завышают цену, так что и для будущих могут ещё сильнее завысить, а так же чем умнее модель, тем в большем числе областей она сможет заменить человека (умным людям компании платят много, а модели все равно будут дешевле(скорее всего)), то есть больший охват, он так же увеличивает прибыль, то есть с экономической точки зрения смысл развиваться есть. Не стоит забывать и про конкурентов, может openAI ещё в лидерах, но если она остановится, то тогда конкуренты смогут ее обойти и со временем бизнес уйдет конкурентам