Практически каждому разработчику однажды приходилось искать утечки памяти в его приложении / либо же профилировать использование памяти процессом. Задача эта довольно трудоемкая и непростая.
Большинство популярных профилировщиков памяти либо дают неточную информацию (sampling), либо значительно замедляют выполнение (Valgrind, heaptrack). При этом в многопоточной среде они плохо масштабируются и требуют сложной настройки.
Желание совместить детализацию аналогичную heaptrack и при этом решить проблему с многопоточностью привело к созданию MemHawk. Новый профилировщик сочетает преимущества традиционного подхода с учетом каждой аллокацией, но при этом предоставляет статистику по каждому уникальному стектрейсу без записи каждой аллокации в лог.
В данной статье рассмотрим какие ключевые вопросы нужно решить при разработке своего профайлера, чем не угодили существующие решения и на какие ограничения пришлось пойти.
Спойлер - удалось ускориться по отношению к heaptrack в 30 раз.