Никак) В этом-то ее и прелесть! Территориальность учитывают другие модели, например пространственно-эксплицитный повторный отлов (SECR ), там важно, чтобы расстояние между фотоловушками было согласовано с индивидуальным участком обитания исследуемого вида. Это создает много разных сложностей. В REM такого правила нет. Главное, чтобы фотоловушки, как и молекулы идеального газа, были "разбросаны" случайно. Вообще об этом говорить долго и подробно.
Этот вопрос уже немного не по этой теме. Для нашего заповедника нейросеть разрабатывла лаборатория компьютерного зрения МФТИ. Насколько я видел нейронку в действии, она хорошо отличает особей в одной группе. Если два зверька очень быстро проскочили и почти слились друг с другом на фото - нейронка их, разумеется, найдет, но скорее всего нужный класс им не определит. И число тоже. Придется оператору вручную смотреть и разбираться. Волка от хаски, думаю, отличит. В первую очередь по хвосту. У всех собак хвост свернутый кольцом - у волков прямой и висящий "паленом". Но для этого будет нужно обучить нейронку распознавать отдельный класс "собака" и скормить на обучение много фоток, в том числе хаски и прочих лаек, со свернутыми хвостами. Волко-собачьи гибриды - больная тема. Тут и человек-то часто не отличит визуально)))
Интересный вопрос. Спасибо. Ответ будет тоже интересным. Итак, рассчитывают популяцию китов чаще всего с помощью радиопередатчиков и телеметрии. Китообразных удается индивидуально распознавать по плавникам. Это тоже своего рода "пятна и полоски". Когда они показываются над водой, фотографируют их плавники и потом применяют те же методы с повторным отловом. Например, софт DISCOVERY это делает. И много других; ) . Поскольку киты и дельфины социальные животные и передвигаются группами, то и считать проще. Так, в определенное время, когда они близко к поверхности воды их можно посчитать с воздуха (самолет, вертолет или дрон). Кстати говоря, подводные фотоловушки тоже есть! И даже статьи технические есть на эту тему. Под рукой сейчас ссылок нет. Могу предоставить, если прям нужны будут
"Человек, будучи единственным существом, обладающим самосознанием"— ну не единственный конечно. Ну ещё есть пара моментов про пауков не совсем точные. Но материал интересен. Кстати захочешь про пауков ещё писать. Могу дать контакты человека, который сможет проконсультировать.
Глядишь, действительно скоро та сцена в фильме парк юрского периода 3, в которой восстановили голос велоцираптора тоже станет доступной. Время новых технологий настало))
Может потому что его постоянно вспоминают все и это уже надоело?
Ну, что-то "поймать" все же удалось)
Это точно! С такими технологиями и изучать-то стало этот мир намного интереснее)))
Никак) В этом-то ее и прелесть! Территориальность учитывают другие модели, например пространственно-эксплицитный повторный отлов (SECR ), там важно, чтобы расстояние между фотоловушками было согласовано с индивидуальным участком обитания исследуемого вида. Это создает много разных сложностей. В REM такого правила нет. Главное, чтобы фотоловушки, как и молекулы идеального газа, были "разбросаны" случайно. Вообще об этом говорить долго и подробно.
Этот вопрос уже немного не по этой теме. Для нашего заповедника нейросеть разрабатывла лаборатория компьютерного зрения МФТИ. Насколько я видел нейронку в действии, она хорошо отличает особей в одной группе. Если два зверька очень быстро проскочили и почти слились друг с другом на фото - нейронка их, разумеется, найдет, но скорее всего нужный класс им не определит. И число тоже. Придется оператору вручную смотреть и разбираться. Волка от хаски, думаю, отличит. В первую очередь по хвосту. У всех собак хвост свернутый кольцом - у волков прямой и висящий "паленом". Но для этого будет нужно обучить нейронку распознавать отдельный класс "собака" и скормить на обучение много фоток, в том числе хаски и прочих лаек, со свернутыми хвостами. Волко-собачьи гибриды - больная тема. Тут и человек-то часто не отличит визуально)))
Интересный вопрос. Спасибо. Ответ будет тоже интересным. Итак, рассчитывают популяцию китов чаще всего с помощью радиопередатчиков и телеметрии. Китообразных удается индивидуально распознавать по плавникам. Это тоже своего рода "пятна и полоски". Когда они показываются над водой, фотографируют их плавники и потом применяют те же методы с повторным отловом. Например, софт DISCOVERY это делает. И много других; ) . Поскольку киты и дельфины социальные животные и передвигаются группами, то и считать проще. Так, в определенное время, когда они близко к поверхности воды их можно посчитать с воздуха (самолет, вертолет или дрон). Кстати говоря, подводные фотоловушки тоже есть! И даже статьи технические есть на эту тему. Под рукой сейчас ссылок нет. Могу предоставить, если прям нужны будут
"Человек, будучи единственным существом, обладающим самосознанием"— ну не единственный конечно. Ну ещё есть пара моментов про пауков не совсем точные. Но материал интересен. Кстати захочешь про пауков ещё писать. Могу дать контакты человека, который сможет проконсультировать.
Точно подмечено
Ждём от учёных робота-блоху. Если серьезно, то в целом крутые разработки)
Это микроскопия структурированного освещения. Микроскоп конкретно для этого фото использовался световой.
Ученые использовали данную методику в процессе разработки методов "окрашивания" изображений электронного микроскопа.
Об этом методе есть немного в конце статьи.
На изображении профаза митоза, визуализированная методом SIM
Тебе бы в биологи. Растешь. Хорошая статья
шикарная статья. спасибо
спасибо, что читаете нас. Впереди будет много всего. Мы также есть в вк https://vk.com/inbioreactor
Не существует живых ископаемых. Этот термин используется ради удобства. Изменились эти организмы сильно
Думаю, об этом будет наша следующая статья
Классная статья. Прочитал с удовольствием
Томография с цистами двуусток тому пример, может истолковаться как рак, хотя редко.
Глядишь, действительно скоро та сцена в фильме парк юрского периода 3, в которой восстановили голос велоцираптора тоже станет доступной. Время новых технологий настало))
Отличная идея для написания!
точно точно