"Кажется, речь идет не о смерти промпт-инжиниринга, а лишь о смещении фокуса в сторону контекста... Да, контекст позволяет решить задачу точнее, но без предварительной подкапотной промпт-инженерной работы все это зачастую бесполезно."
Респект за высказывание. Полностью согласен.
Я 2,5 года потратил на разработку простого и понятного онлайн сервиса, который бы решал проблему неэффективного использования нейросетей в такой деятельности, как контент-маркетинг. При создании JaGGER SERVICE я протестировал кучу разных подходов, чтобы совместить сложные знания технологии контент-маркетинга, копирайтинга и промпт-инжиниринга в один простой механизм доступный любому пользователю. Пользователю, у которого есть желание продвигать свои услуги и личный бренд на просторах соцсетей с помощью контента и Ai
Так вот, я официально заявляю: статья имеет несколько газетно-броский заголовок и конечно выполняет роль кликбейтного привлекателя. В отношении промпт-инжиниринга и вообще эффективного использования ИИ в каком-либо виде деятельности ясно одно - он гораздо сложнее, чем может показаться на первый взгляд.
И да, ключевое для работы с нейросетями, особенно сейчас, когда они из "студента-недоучки" превратились в мощные базы данных - это сужение контекстного окна. И здесь ничего нового. Статья можно сказать, словно капитан Очевидность, рассказала, то, что было и есть обязательным условием для эффективного взаимодействия с ИИ, а именно: контекстный промпт-инжиниринг, который решает главную задачу: сужение контекстного окна за счет промпт-языка и многоуровневой структуры.
И подчеркну: не просто контекстный, а контекстный на языке DSL-инструкций, т.е. машинно-понятных формул, ради создания высокой плотности контекста и использования "модельного мышления" нейросетей, на которых она и обучается. Именно к такому выводу при создании промпт-ключа для профессионалов мы пришли за 2,5 года.
Мне понравилось выражение участника дискуссии:
Цитата:
"Кажется, речь идет не о смерти промпт-инжиниринга, а лишь о смещении фокуса в сторону контекста... Да, контекст позволяет решить задачу точнее, но без предварительной подкапотной промпт-инженерной работы все это зачастую бесполезно."
Респект за высказывание. Полностью согласен.
Я 2,5 года потратил на разработку простого и понятного онлайн сервиса, который бы решал проблему неэффективного использования нейросетей в такой деятельности, как контент-маркетинг. При создании JaGGER SERVICE я протестировал кучу разных подходов, чтобы совместить сложные знания технологии контент-маркетинга, копирайтинга и промпт-инжиниринга в один простой механизм доступный любому пользователю. Пользователю, у которого есть желание продвигать свои услуги и личный бренд на просторах соцсетей с помощью контента и Ai
Так вот, я официально заявляю: статья имеет несколько газетно-броский заголовок и конечно выполняет роль кликбейтного привлекателя. В отношении промпт-инжиниринга и вообще эффективного использования ИИ в каком-либо виде деятельности ясно одно - он гораздо сложнее, чем может показаться на первый взгляд.
И да, ключевое для работы с нейросетями, особенно сейчас, когда они из "студента-недоучки" превратились в мощные базы данных - это сужение контекстного окна. И здесь ничего нового. Статья можно сказать, словно капитан Очевидность, рассказала, то, что было и есть обязательным условием для эффективного взаимодействия с ИИ, а именно: контекстный промпт-инжиниринг, который решает главную задачу: сужение контекстного окна за счет промпт-языка и многоуровневой структуры.
И подчеркну: не просто контекстный, а контекстный на языке DSL-инструкций, т.е. машинно-понятных формул, ради создания высокой плотности контекста и использования "модельного мышления" нейросетей, на которых она и обучается. Именно к такому выводу при создании промпт-ключа для профессионалов мы пришли за 2,5 года.