турбина стремительно нарастит обороты и разрушится — в случае такой аварии лопатки легко пробивают корпус турбины, крышу ТЭС и разлетаются на расстояние в несколько километров.
Также каждая турбина обязательно проходит стресс-тест при повышенных оборотах — для агрегатов на 3600 оборотов тест предусматривает разгон до 4320 оборотов.
Расскажите поподробнее: а в чем вы их тестируете (в плане из чего сделан кожух для турбин и где это установлено)?
Мы с женой почти каждую пятницу заказываем пиццу в одном и том же месте, в одно и тоже время (±). В меню около 30 пицц, но у нас есть список любимых и мы заказываем одну из них. Однажды я поймал себя на мысли, что не хочу выбирать пиццу, звонить в пиццерию и делать заказ, а хочу подъехать к дому и увидеть, что курьер уже ждет меня с пиццей, которая мне сегодня понравится.Уверен, что я такой не один.
Поэтому предлагаю вам реализовать такую схему: собираете данные о том, что клиент обычно заказывает, по каким дням, в какое время ждет курьера (мы всегда делаем заказ за час до желаемого времени прибытия курьера) и с какой периодичностью -> на основе этих данных делаем прогноз о том когда клиент захочет сделать следующий заказ и что он захочет купить (можно предложить пиццу не из тех, которые клиент брал раньше, но из тех, которые ему должны понравиться) — > в день Х оператор звонит клиенту и говорит «Здравствуйте, Имярек мы готовы доставить вам пиццу „ВамТочноПонравится“ в течение часа, привозим?» Если я даю добро — оператор спрашивает нужно ли еще что-нибудь добавить в заказ и подтверждает доставку, иначе — перезвонит через неделю. Я, например, был бы доволен и не стал думать идти мне за шашлыком, в KFC или заказывать пиццу.
Приём наличных платежей?
Расскажите поподробнее: а в чем вы их тестируете (в плане из чего сделан кожух для турбин и где это установлено)?
Поэтому предлагаю вам реализовать такую схему: собираете данные о том, что клиент обычно заказывает, по каким дням, в какое время ждет курьера (мы всегда делаем заказ за час до желаемого времени прибытия курьера) и с какой периодичностью -> на основе этих данных делаем прогноз о том когда клиент захочет сделать следующий заказ и что он захочет купить (можно предложить пиццу не из тех, которые клиент брал раньше, но из тех, которые ему должны понравиться) — > в день Х оператор звонит клиенту и говорит «Здравствуйте, Имярек мы готовы доставить вам пиццу „ВамТочноПонравится“ в течение часа, привозим?» Если я даю добро — оператор спрашивает нужно ли еще что-нибудь добавить в заказ и подтверждает доставку, иначе — перезвонит через неделю. Я, например, был бы доволен и не стал думать идти мне за шашлыком, в KFC или заказывать пиццу.