Привет, Хабр! представляю вашему вниманию разбор статьи «EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection» автора Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le.

В последние годы был достигнут огромный прогресс в направлении более точного обнаружения объектов, в то же время современные детекторы объектов также становятся все более затратными. Затраты на вычислительные процессы и дорогостоящие вычисления сдерживают их развертывание во многих реальных приложениях, таких как робототехника и автомобили с автопилотом, где размер модели и задержка сильно ограничены. Учитывая эти ограниченные ресурсы реального мира, эффективность модели становится все более важной для обнаружения объектов.
Было много предыдущих работ, направленных на разработку более эффективных архитектур детекторов. Часто такие работы имеют тенденцию достигать большей эффективности, жертвуя точностью. Возникает естественный вопрос: можно ли построить масштабируемую архитектуру обнаружения с более высокой точностью и большей эффективностью при широком спектре ограничений ресурсов? Создатели EfficientDet считают, что нашли ответ на этот вопрос.

EfficientDet: масштабируемое и эффективное обнаружение объектов