Знаете, даже у нас, на факультете прикладной математики и информатики (казалось бы, не биофизика, технари) курсовые и дипломы пишутся только в .doc, никакого ТеХа (все рекомендации по формлению, образцы титульников на кафедре и т.д.). Хотя отчеты по числякам, например, я набирал в ТеХе и это было намного удобнее и быстрее, чем пользоваться абсолютно неприспособленным для сложных вещей редактором формул. Но тогда нужен был только напечатанный результат.
Да, поиск по словам «символьная регрессия» приводил меня на вашу статью (пользуясь случаем говорю спасибо).
Безусловно, подбор параметров — очень важная вещь, но зачастую тоже является некой оптимизационной задачей, которую надо решать.
Насчет параллелизма — просто хотелось проверить, возможно ли организовать распределенные вычисления в сильно гетерегонной среде (такой домашний BOINC).
Да, многие методы искусственного интеллекта, пришедшие из биологии, похожи основными шагами (селекция, эволюция) и идеями. В самой статье я тоже привел альтернативные названия для большинства терминов / шагов, как бы они назывались при генетическом программировании. А вообще, грань между ними очень тонка и не всегда ясно различима.
www.hellocaptcha.com/
Хотя, там просто надо повернуть буквы, разить и скормить OCR.
Безусловно, подбор параметров — очень важная вещь, но зачастую тоже является некой оптимизационной задачей, которую надо решать.
Насчет параллелизма — просто хотелось проверить, возможно ли организовать распределенные вычисления в сильно гетерегонной среде (такой домашний BOINC).