Pull to refresh
1
0
Ruslan Kayumov@KayumovRu

User

Send message

Всем привет! Представляю Qub Assist.

Что отличает от просто "очередного бота":
- Работает с настроением ваших клиентов и лидов, умеет передавать недовольных оператору.
- Главное: разворачивается в виде отдельного контейнера именно на вашем боте ТГ. Не покидая Телеграм и за 3-5 мин.

По сути это двойной запуск - универсальная система деплоя и сам ИИ-ассистент поддержки. Буду рад любым комментариям!

Как выглядит на стороне саппорта

О, такое мы поддерживаем )

Qub Assist - готовый ассистент поддержки с ИИ. Который разворачивается на вашем собственном токене бота ТГ за 3-5 минут.

ФИЧА: умеет оценивать настроение и передавать недовольных клиентов оператору

ЦА: все, кто запускают свой продукт и им нужно быстро поднять поддержку для лидов и клиентов.

Пощупать здесь - https://bot.qubs.dev

Бесплатно и без регистраций

Пару дней назад буквально подключал DeepSeek к Cline в поисках альтернативы дорогому Claude Sonnet. Результат странный. Cline стал показывать огромное потребление токенов на выходе. По несколько миллионов за раз. При этом он уходил в цикл, сам делал какой-то вывод и пытался исправить проблему (безуспешно). Итого показал расход output в 19 млн токенов за несколько минут ))

После такого опыта я решил попробовать Сursor, оказался впечатлен четкостью и скоростью его работы, остаюсь на нем. Пришел к выводу, что хорошая среда - это не просто подключенный ИИ, но и, как минимум, много работы с правильным индексированием файлов и удержанием контекста.

На Cline есть быстрое разбиение на таски. Это то, что успел заметить за час тестов, пока не перешел на Cursor. Основная проблема Cline для меня в том, что использование в нем Claude Sonnet выходит дорого (в разы дороже курсора по моим расчетам во время теста), а с другими моделями работает заметно хуже.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity

Specialization

Архитектор программного обеспечения
Ведущий
Python
Redis
Разработка программного обеспечения
Проектирование баз данных
Проектирование архитектуры приложений
Создание архитектуры проектов
CI/CD
Linux
Машинное обучение
Нейронные сети