Несколько дней назад состоялся релиз CUDA 5.5. К сожалению, основное число нововведений и удобностей касается владельцев видеокарт с Compute Capability 3.5.

Но есть кое-что, что подойдет всем пользователям основных дистрибутивов Linux — появились репозитории!

Полный список можно посмотреть в Release Notes [pdf]. Под катом список того, что мне показалось наиболее интересным.

Доброго времени суток, хабражители! В данной статье я опишу структуру, которая получилась у меня в ходе размышлений о настройке виртуального рабочего пространства для сети с небольшим числом пользователей (кафедральной в университете). Основные задачи: хостинг кафедрального сайта (Drupal), собственные репозиторий и вики, файлообменник (или сетевой диск), доступ к сети вне помещений кафедры.

Данная работа преследует две цели:

• узнать мнение опытных системных администраторов о таком подходе к настройке рабочего пространства (прошу, критикуйте)
• в случае, если подход неверен, статья тем не менее останется перечислением технологий, среди которых кто-нибудь может найти подходящие и ему (например, не слышал по какой-то причине об ownCloud)

Используемая система — Ubuntu 12.04 Server x64. Конфигурация физического сервера: i5 второго поколения, 8 Гб RAM, HDD 5400 1 Тб.

Я хотел бы продолжить начатую вчера JagaJaga тему тайловых оконных менеджеров рассказом об еще одном их представителе — i3wm. В отличие от awesome его настройки записываются в обычном текстовом файле.

Особенности i3wm для пользователя: корректная поддержка нескольких мониторов (смотрите скрин в конце), простой текстовый конфиг-файл, нет необходимости пересобирать wm после изменения настроек, три режима расположения окон, меню запуска приложений dmenu, создает рабочие столы по мере необходимости и удаляет пустые, из коробки имеет отличную информационную панель, показывающую уровень Wi-Fi сети, заряд батареи и много еще чего.

Доброго времени суток, %username%!

Введение

Графики — наглядный способ представления информации. Картинка стоит тысячи слов, а график в некоторых случаях часто полностью описывает результаты эксперимента, физического или вычислительного. В конце концов, мне нравятся графики.

Однажды я оказался в ситуации, что данные для построения графика уже есть, а компьютера под рукой нет. Но ведь с такой задачей может справиться и смартфон! Так я смог заставить себя начать применять знания, полученные из наполовину пройденного курса по Python от Google, и использовать sl4a, уже успевший покрыться виртуальной пылью. Итак, для работы понадобятся sl4a (кто еще не слышал такую аббревиатуру, прочитайте это, это и это) + flot (подойдет любая библиотека для построения графиков на js).