All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
3
7
Send message

Байесовский анализ и временные ряды в прогнозировании отказов оборудования на примере нефтегазовых компаний

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views1.4K

Предсказание отказов оборудования в нефтегазовой отрасли задача, которая напрямую связана с деньгами и безопасностью. Простои установки стоят миллионы, а аварии могут привести к еще большим потерям. В компаниях вроде X и Z тема предиктивного обслуживания обсуждается не ради модернизации ради самой модернизации, а потому что каждый дополнительный час работы без поломки снижает затраты.

В отличие от прогнозирования спроса или продаж, где данных много и повторяются стандартные паттерны, с отказами все иначе. Оборудование способно работать месяцами без проблем, а потом неожиданно ломается. Получается, что у нас есть длинная история "все было нормально" и очень мало записей про то, как и когда все же что-то сломалось.

Читать далее

Information

Rating
822-nd
Registered
Activity

Specialization

Pentester, Security Engineer
Intern
From 70,000 ₽
Git
OOP
Java
Java EE
JDBC
SQL
PostgreSQL
Database
Java Spring Framework
Restful WebServices