Я обновил сервис с учетом всех фидбеков, теперь - любые анализы, любые форматы файлов. Платить не предлагаю, но убрать оплату не могу, сделал пока небольшую. Пример нового заключения есть на сайте. Еще раз спасибо, ваш и другие отзывы реально полезны.
Спасибо! Я проведу эксперименты с голой новой LLM (вернусь к прежней версии), кто знает, может этого будет достаточно. Если нет, буду увеличивать число биомаркеров и расширять базу знаний ... Динамика параметров несомненно имеет значение!
Тут всегда есть нюансы. Надо писать хорошие промты, по сути правила. Можно экспериментировать. У меня же прошлая версия сервиса на голой LLM (код есть, сервис не запущен). Сейчас только заменить на Geminin PRO или типа того и можно сравнить.
Все так, но мне нужно контролировать базу знаний и правила. Например, некий параметр имеет референсы 120-160. У пациента он 119. Скорее всего обычная LLM будет говорить что он снижен. Но это не всегда так. Еще один пример, в общем анализе крови часто отколяются значения в %, но это ничего не значит, если абсолютные значения в пределах доупстимых величин. Хотя на бланках все будет жирным или красным и LLM тоже будет про это писать. Поэтому нужны правила. Не для врача это не очевидно, я понимаю.
Там есть сообщение, но видимо не столь заметное. Да, самое просто подлючить любую топовую LLM и все и кода в 10 раз меньше. Но ее нельзя контролировать. Сегодня она хорошо ответила, завтра нет. С LLMок взятки гладки, а когда это твой сервис, где ты несешь юридическую отвественность, нужно уже думать и проверять макисимально все. P.S. Креатинкиназы просто нет в базе знаний пока.
Спасибо за комментарий! И не принимает никаких самостоятельных решений, это просто читалка результатов работы экспертной системы, где все правила проверены. Внешне это может не отличаться от любого "ChatGPT", но вы не можете быть уверены, что в ответе нет "галлюцинаций". В моем сервисе ИИ не принимает никаких решений, это не ответ из "его головы", он лишь озвучивает результаты из валидированной базы знаний.
Спасибо за комментарий! Вы не совсем поняли, если что-то не распозналось, значит этого нет в базе знаний. Это экспертная система с конкретными правилами и ограниченным набором параметров, а не просто "ChatGPT". Если вам известна информация по вашим диагнозам, то логично, что именно она и является проблемой отклонений.
Спасибо за комментарий! PDF как картинку не понимает, для чтения обычного PDF стоит стандартный скрипт, все работает. Если параметры в норме, значит нечего расшифровывать.
Попробовал. Пока такая же инфопомойка, достаточно спросить "факты" о Ленине, Сталине и Советском Союзе, чтобы понять на каких "достоверных" источниках она училась.
Тема персональных ЭМК пыталась взлететь примерно 10 лет назад, но не взлетела. И Google и Microsoft и куча стартапов почти ничего не смогли сделать. От этого данная тема не становится менее актуальной. Но есть ряд нерешенных проблем: 1. Люди в основной своей массе очень ленивые, чтобы скурпулезно записывать что-то про себя, какой бы вы юзер френдли интерфейс не сделали. Пожилые пациенты с кучей хронических заболеваний мало дружат с IT технологиями 2. Нет доверия к частным сервисам, чтобы сливать им конфиденциальную информацию о своем здоровье и хранить ее там 3. Очень важно: а где деньги, какая бизнес-модель? Пользователи платить не будут (сильно вряд ли и очень немного). Для партнеров нужны большие охваты пользователей с большими данными, которые должны разрешить передовать свои данные третьим лицам. Большого числа пользователей не будет (см. пункт 1). 4. Не нужно делать супер app. Нужно концентрироваться на конкретные категории пациентов с конкретными хроническими заболеваниями. Например, диабетики. Но тут другая проблема, нужно подключаться к глюкометрам. Так по каждой категории, есть свои нюансы и есть свои конкуренты. Зато понятно какой кому функционал нужен и кто может это купить. Есть еще много всего, но пока и этого достаточно. Написал не ради дискуссии, просто мысли вслух, с данной темой работал давно и периодически она поднимается. Есть свои идеи с другим функционалом - проще и не менее, а может и более эффективно, столбиковые диаграммы - бесполезны (ИМХО).
Обычно так и поступают команды. Проблема в таких сервисах в том, что надо ответить на вопрос на чем здесь можно заработать? Сама технология бесплатная, в своем сервисе я лишь рекламирую свои услуги как врача.
С картинками чуть сложнее по разным причинам. Лаборатории обычно рассылают результат в pdf. Может позднее. Вопрос о том, что вы получаете от моделей "чатгпт" в виде результата, довольно дискутабельный и большой. В вашем примере вполне нормальный ответ, на основе предоставленной информации. Чтобы сказать что-то больше, надо разговаривать с пациентом и/или дообследовать.
Правдоподобный бред могут генерировать и люди и генерируют его, хоть с ИИ, хоть без ИИ. В промышленных масштабах бред генерируется уже десятилетиями. ИИ в этом не виноват. Сам по себе ИИ ничего не генерирует и никуда не выкладывает, это делают люди. Проблема в людях, а не в ИИ (мы сейчас не берем в виду технические нерешенные проблемы генеративных моделей, речь про морально-этические аспекты).
В чем проблема? Давайте запретите пользоваться онлайн переводчиками языка, сидите все со словарем. Запретите пользовать калькулятором - считайте в уме или на бумажке. Какая разница кто и как написал текст, главное что в этом тексте. ИИ может написать неправду и человек может написать неправду и дело тут не в технологиях, а в целях, которые преследует автор и контента и как он их реализует. Все эти детекторы ИИ напоминают борьбу с ветрянными мельницами. Может хватит уже ...
Я обновил сервис с учетом всех фидбеков, теперь - любые анализы, любые форматы файлов. Платить не предлагаю, но убрать оплату не могу, сделал пока небольшую. Пример нового заключения есть на сайте. Еще раз спасибо, ваш и другие отзывы реально полезны.
Спасибо! Я проведу эксперименты с голой новой LLM (вернусь к прежней версии), кто знает, может этого будет достаточно. Если нет, буду увеличивать число биомаркеров и расширять базу знаний ...
Динамика параметров несомненно имеет значение!
Тут всегда есть нюансы. Надо писать хорошие промты, по сути правила. Можно экспериментировать. У меня же прошлая версия сервиса на голой LLM (код есть, сервис не запущен). Сейчас только заменить на Geminin PRO или типа того и можно сравнить.
Правила составлял сам как врач, используя различные источники информации. Сейчас более 50 биомаркеров + некоторые высчитываются автоматически.
Все так, но мне нужно контролировать базу знаний и правила. Например, некий параметр имеет референсы 120-160. У пациента он 119. Скорее всего обычная LLM будет говорить что он снижен. Но это не всегда так. Еще один пример, в общем анализе крови часто отколяются значения в %, но это ничего не значит, если абсолютные значения в пределах доупстимых величин. Хотя на бланках все будет жирным или красным и LLM тоже будет про это писать. Поэтому нужны правила. Не для врача это не очевидно, я понимаю.
Там есть сообщение, но видимо не столь заметное. Да, самое просто подлючить любую топовую LLM и все и кода в 10 раз меньше. Но ее нельзя контролировать. Сегодня она хорошо ответила, завтра нет. С LLMок взятки гладки, а когда это твой сервис, где ты несешь юридическую отвественность, нужно уже думать и проверять макисимально все. P.S. Креатинкиназы просто нет в базе знаний пока.
Спасибо за комментарий! И не принимает никаких самостоятельных решений, это просто читалка результатов работы экспертной системы, где все правила проверены. Внешне это может не отличаться от любого "ChatGPT", но вы не можете быть уверены, что в ответе нет "галлюцинаций". В моем сервисе ИИ не принимает никаких решений, это не ответ из "его головы", он лишь озвучивает результаты из валидированной базы знаний.
Спасибо за комментарий! Я не могу позволить ИИ ставить диагнозы, это юридически чревато.
Спасибо за комментарий! Вы не совсем поняли, если что-то не распозналось, значит этого нет в базе знаний. Это экспертная система с конкретными правилами и ограниченным набором параметров, а не просто "ChatGPT". Если вам известна информация по вашим диагнозам, то логично, что именно она и является проблемой отклонений.
Спасибо за комментарий! PDF как картинку не понимает, для чтения обычного PDF стоит стандартный скрипт, все работает. Если параметры в норме, значит нечего расшифровывать.
Спасибо за комментарий! Видимо вы загрузили файл большого объема, хотя я не знаю. Но на всякий случай я внес кое-какие правки.
Попробовал. Пока такая же инфопомойка, достаточно спросить "факты" о Ленине, Сталине и Советском Союзе, чтобы понять на каких "достоверных" источниках она училась.
Порода собаки какая? Думаю о такой
:) зачем у нас столько марок машин, ездите на любой, нет проблем
Тема персональных ЭМК пыталась взлететь примерно 10 лет назад, но не взлетела. И Google и Microsoft и куча стартапов почти ничего не смогли сделать. От этого данная тема не становится менее актуальной. Но есть ряд нерешенных проблем:
1. Люди в основной своей массе очень ленивые, чтобы скурпулезно записывать что-то про себя, какой бы вы юзер френдли интерфейс не сделали. Пожилые пациенты с кучей хронических заболеваний мало дружат с IT технологиями
2. Нет доверия к частным сервисам, чтобы сливать им конфиденциальную информацию о своем здоровье и хранить ее там
3. Очень важно: а где деньги, какая бизнес-модель? Пользователи платить не будут (сильно вряд ли и очень немного). Для партнеров нужны большие охваты пользователей с большими данными, которые должны разрешить передовать свои данные третьим лицам. Большого числа пользователей не будет (см. пункт 1).
4. Не нужно делать супер app. Нужно концентрироваться на конкретные категории пациентов с конкретными хроническими заболеваниями. Например, диабетики. Но тут другая проблема, нужно подключаться к глюкометрам. Так по каждой категории, есть свои нюансы и есть свои конкуренты. Зато понятно какой кому функционал нужен и кто может это купить.
Есть еще много всего, но пока и этого достаточно. Написал не ради дискуссии, просто мысли вслух, с данной темой работал давно и периодически она поднимается. Есть свои идеи с другим функционалом - проще и не менее, а может и более эффективно, столбиковые диаграммы - бесполезны (ИМХО).
Обычно так и поступают команды. Проблема в таких сервисах в том, что надо ответить на вопрос на чем здесь можно заработать? Сама технология бесплатная, в своем сервисе я лишь рекламирую свои услуги как врача.
С картинками чуть сложнее по разным причинам. Лаборатории обычно рассылают результат в pdf. Может позднее. Вопрос о том, что вы получаете от моделей "чатгпт" в виде результата, довольно дискутабельный и большой. В вашем примере вполне нормальный ответ, на основе предоставленной информации. Чтобы сказать что-то больше, надо разговаривать с пациентом и/или дообследовать.
Не, тут нет причинно-следственной связи. Язык программирования не столь важен, важна сама реализация идеи.
Правдоподобный бред могут генерировать и люди и генерируют его, хоть с ИИ, хоть без ИИ. В промышленных масштабах бред генерируется уже десятилетиями. ИИ в этом не виноват. Сам по себе ИИ ничего не генерирует и никуда не выкладывает, это делают люди. Проблема в людях, а не в ИИ (мы сейчас не берем в виду технические нерешенные проблемы генеративных моделей, речь про морально-этические аспекты).
В чем проблема? Давайте запретите пользоваться онлайн переводчиками языка, сидите все со словарем. Запретите пользовать калькулятором - считайте в уме или на бумажке. Какая разница кто и как написал текст, главное что в этом тексте. ИИ может написать неправду и человек может написать неправду и дело тут не в технологиях, а в целях, которые преследует автор и контента и как он их реализует. Все эти детекторы ИИ напоминают борьбу с ветрянными мельницами. Может хватит уже ...