Ок, а как должен тогда выглядить пайплайн по вашему мнению?
В моих тестах AI не смог даже нормально DTO на основе примера json'а составить, следуя указанному стилю. То, что он писал не распарсило бы json-пример, а в ответ на указание ошибки он меня уверял, что всё в порядке и должно работать. Конкретно он автоматом snake_сase в camelCase конвертил. Чтобы это работало нужно было либо прописать имена полей вручную, либо передать параметр в парсер. О втором варианте я на тот момент не знал, AI мне о нём не рассказал, и более того, в коде-примере использования не передавал его сам.
И того, на DTO с AI убито 30 минут времени, вручную писать - 5-10.
Вот да, такой же опыт. Мы либо не те языки используем, либо стандарт качества у "вайбкодеров" слишком низкий. Во всех экспериментах быстрее было бы сделать самому.
Но да, вау-эффект рабочая программа написанная с первого раза вызывает (подумаешь, она трижды на одно и тоже событие одним и тем же методом подписалась...)
ИИ текст попадает в этакий uncanny valley для, но для текста. Он слишком... сложный и правильный при минимальной концентрации смысла, что ли? Из разряда "если в предложении могут присутствовать все части речи - я включу их все!". Ии не написал бы "предположу" или "Чутьё!" например. Он бы написал "Я могу предположить," и "Вот это чутьё!".
Впрочем понятия не имею как их можно купить, ссылка для примера. Linus Tech Tips ревьюили её, говорят, что они им за 4000$ досталась https://www.youtube.com/watch?v=HZgQp-WDebU
Учитывая, насколько скатился поиск Гугла - ни разу не удивлён. Давно перешёл на duckduckgo как основной поиск (bing тоже неплох для запросов связанных с программированием)
А проверка родительского процесса хоть как-нибудь поможет? - ваше приложение всё равно запустится перед тем как закрыться при сканировании, попав в список вызовов - exec("start ./app.exe")
Оно вполне себе... ползало на Tesla P40 + RTX 4060Ti (пока с P40 проблемы не начались) llama 3 70b врёт не заикаясь, и с хотя с причинно-следственными связами у неё лучше, чем у llama 2, её ничего нельзя доверить. Даже "поменяй пожалуйста формат этих данных"
Насколько я помню, в Wayland не было какой-то фичи нужной драйверу nvidia для работы с переменной частотой обновления. В результате оно работало на Xorg, но не работало на Wayland.
Он в перманентном development hell. Там приложение не может свой значёк окна поменять или расставить свои окна как оно считает нужным. И они только полгода назад vsync на картах nvidia исправили.
Я тут должен добавить что Bryan Lunduke не разу ни является нейтральной стороной и у него есть свои при претензии к Red Hat. С другой стороны, он был единственным технологическим ютубером из тех что появляются у меня в рекомендациях, который рассказал о бане Российских мэйнтейнеров ядра Linux.
Приветствую. Похоже один из ваших клиентов использует либо решил создать дубликат собственного сервиса и "некропостить" старых пользователей (с 2016г), либо использует украденную базу другого сервиса.
Я получатель рассылки на которую не подписывался, почта относительно уникальна и была в базе потому что в 2016 выполнял работы для компании и на этот адрес был привязан тестовый аккаунт. С 2016 практически не использовалась (как и до, это специфический ящик на личном домене). Можно ли принять какие-то меры по этому поводу к спамеру?
Дополнительная проблема состоит в том, что на Яндексе невозможно отправить в Спам все письма с вашего сервиса. То: что я пометил как спам улетает в спам, новые же - опять во входящих. Кнопку "отписаться" использовать не буду принципиально, так как не подписывался.
Что вообще первично: смысл или участие ИИ в создании текста?
Почему-то пропустил этот вопрос. Проблема в том, что участие ИИ в создание текста результат удучшает редко. С чего вдруг автор решил, что не смотря на то, LLM не может написать текст на тему, о которой пишет автор, LLM вдруг сможет дать ему адекватные советы по стилю?
Более того, текст написанный с помочью LLM "тригеррит" те же признаки, что и текст, написанный LLM целиком. И я персонально я не хочу разбираться в разных сортах вот этого вот. Если я вижу стиль LLM - я просто больше никогда не буду читать этого автора.
Ок, а как должен тогда выглядить пайплайн по вашему мнению?
В моих тестах AI не смог даже нормально DTO на основе примера json'а составить, следуя указанному стилю. То, что он писал не распарсило бы json-пример, а в ответ на указание ошибки он меня уверял, что всё в порядке и должно работать. Конкретно он автоматом snake_сase в camelCase конвертил. Чтобы это работало нужно было либо прописать имена полей вручную, либо передать параметр в парсер. О втором варианте я на тот момент не знал, AI мне о нём не рассказал, и более того, в коде-примере использования не передавал его сам.
И того, на DTO с AI убито 30 минут времени, вручную писать - 5-10.
Простите, а что не так? Это нормальный подход к программированию.
Ну да, можно AI попросить описать архитектуру. Но результат это не изменит.
Вот да, такой же опыт. Мы либо не те языки используем, либо стандарт качества у "вайбкодеров" слишком низкий. Во всех экспериментах быстрее было бы сделать самому.
Но да, вау-эффект рабочая программа написанная с первого раза вызывает (подумаешь, она трижды на одно и тоже событие одним и тем же методом подписалась...)
ИИ текст попадает в этакий uncanny valley для, но для текста. Он слишком... сложный и правильный при минимальной концентрации смысла, что ли? Из разряда "если в предложении могут присутствовать все части речи - я включу их все!".
Ии не написал бы "предположу" или "Чутьё!" например. Он бы написал "Я могу предположить," и "Вот это чутьё!".
Я лишь скажу, что от вашего коммента тоже несёт ИИ, кроме самого последнего предложения.
Есть ещё вот это чудо китайской инжинерии:
Модифицированная RTX 4090 с 48GB памяти
https://aliexpress.ru/item/1005009316503411.html
Впрочем понятия не имею как их можно купить, ссылка для примера. Linus Tech Tips ревьюили её, говорят, что они им за 4000$ досталась
https://www.youtube.com/watch?v=HZgQp-WDebU
Учитывая, насколько скатился поиск Гугла - ни разу не удивлён. Давно перешёл на duckduckgo как основной поиск (bing тоже неплох для запросов связанных с программированием)
Pascal это ещё Tesla P40, которая когда-то была бюджетным решением для локального ИИ
Эффект как на картинке до ката я получил на локальной модели когда GGUF-файл был повреждён при скачивании
А проверка родительского процесса хоть как-нибудь поможет?
- ваше приложение всё равно запустится перед тем как закрыться при сканировании, попав в список вызовов
- exec("start ./app.exe")
Оно вполне себе... ползало на Tesla P40 + RTX 4060Ti (пока с P40 проблемы не начались)
llama 3 70b врёт не заикаясь, и с хотя с причинно-следственными связами у неё лучше, чем у llama 2, её ничего нельзя доверить. Даже "поменяй пожалуйста формат этих данных"
Ок, АИ таки хайп и пузырь который лопнет, Llama 3 70B совершенно непригодна ни для чего серьёзного, я её тут на локальном компе пинаю...
Насколько я помню, в Wayland не было какой-то фичи нужной драйверу nvidia для работы с переменной частотой обновления. В результате оно работало на Xorg, но не работало на Wayland.
Он в перманентном development hell. Там приложение не может свой значёк окна поменять или расставить свои окна как оно считает нужным. И они только полгода назад vsync на картах nvidia исправили.
https://www.youtube.com/watch?v=iwaaSatk0pIВот видео о релизе, которое вероятно в том числе стало причиной его блокировки
Я тут должен добавить что Bryan Lunduke не разу ни является нейтральной стороной и у него есть свои при претензии к Red Hat. С другой стороны, он был единственным технологическим ютубером из тех что появляются у меня в рекомендациях, который рассказал о бане Российских мэйнтейнеров ядра Linux.
(Пардон, не ту кнопку "Ответить" нажал)
Приветствую. Похоже один из ваших клиентов использует либо решил создать дубликат собственного сервиса и "некропостить" старых пользователей (с 2016г), либо использует украденную базу другого сервиса.
Я получатель рассылки на которую не подписывался, почта относительно уникальна и была в базе потому что в 2016 выполнял работы для компании и на этот адрес был привязан тестовый аккаунт. С 2016 практически не использовалась (как и до, это специфический ящик на личном домене). Можно ли принять какие-то меры по этому поводу к спамеру?
Дополнительная проблема состоит в том, что на Яндексе невозможно отправить в Спам все письма с вашего сервиса. То: что я пометил как спам улетает в спам, новые же - опять во входящих. Кнопку "отписаться" использовать не буду принципиально, так как не подписывался.
Я не rust разработчик, но это тоже выглядит как плохой подход: он создаёт дополнительный edge case который требует отдельного кода для обработки
Ок, закручу персональные гайки. При чтении по диагонали не заметил неестественно большого количества знаков препинания.
Почему-то пропустил этот вопрос.
Проблема в том, что участие ИИ в создание текста результат удучшает редко. С чего вдруг автор решил, что не смотря на то, LLM не может написать текст на тему, о которой пишет автор, LLM вдруг сможет дать ему адекватные советы по стилю?
Более того, текст написанный с помочью LLM "тригеррит" те же признаки, что и текст, написанный LLM целиком. И я персонально я не хочу разбираться в разных сортах вот этого вот. Если я вижу стиль LLM - я просто больше никогда не буду читать этого автора.