Курогло Александр @Kual
Развиваю продукты SaaS, MarTech, FinTech + AI
Information
- Rating
- 570-th
- Location
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
Chief Operating Officer (COO), Chief Executive Officer (CEO)
Кажется не всегда картинки подгружаются, добавлю здесь
Картинки
Ответ c research от Perplexity
Он скорее всего попал к тем кто добавил ИИ в продукт, но согласен незаслуженно.
Идея скорее увидеть приложения/решения, которыми уже пользуются многие → они хорошо закрывают задачи.
Если гуглить решение в каждом сегменте нужно тратить время отсеивая их.
Ну и при покупке машины значимым фактором является стоимость, тут речь обычно про 20-30$
тут еще зависит от источников, не всегда они гладко пишут, а полностью переписывать сложно.. но может когда-то дойду, но это уже будет не перевод)
Идеально конечно и аудио перевести, но тогда это уже будет больше чем перевод )
Отталкиваюсь от возможностей.
Если вы говорите про последний скриншот от Andrej Karpathy, ниже добавляю перевод:
Вообще мне нравится новая индивидуальность ChatGPT 4o, что бы они там ни сделали.
• он более расслабленный/разговорный, немного больше похож на разговор с другом и гораздо меньше на разговор с HR-партнером
• теперь с немного с дерзостью, может защищаться, например, когда его обвиняют во лжи
• много других мелочей и штрихов, например, он подтверждает и озвучивает ваши очевидные эмоции, например, увидев постоянную ошибку, он скажет “Это раздражает!” и т.д.
• все еще злоупотребляет списками и списками списков, а теперь еще и немного злоупотребляет эмодзи, но ~ок
Что вам нравится/не нравится в плане индивидуальности LLM? Какая модель является SOTA по индивидуальности?
Да, наверно слово «выдающийся» перебор, согласен, спасибо! уберу.
Тут скорее срезка показательных примеров, я лично про некоторые сценарии не задумывался в таком виде, может быть полезно
Добавил 👌
Тут скорее вопрос к формату статьи и глубины аналитики, можно по каждому сценарию подобрать датасет/оценки/скорость и пр.. и то, в этом случае могут вопросы к деталям по датасетам.
В этой статье скорее мнение с примерами и в удобном виде структурировано, кажется тоже может быть полезно
В статье про perplexity говорится, что deep research у них проще, я тоже это замечаю, не зря в gpt лимит на количество обращений в месяц, в perplexity нет ограничений
Про Claude не знаю, не сравнивал, может кто в комментариях напишет, интересно
Google по API много сравнивал и там они далеко от gpt и Claude
Про актуальность тут конечно не угнаться 😂 но на текущую дату с разбивкой в таком виде по кейсам использования только эту статью встретил, если у вас есть что-то новое поделитесь пожалуйста
😅 Согласен про 2ю часть, так бывает когда перегибают в сторону профанации про важность миссии, внимание на стиль общения/одежды/ton of voice/пр и пр, при этом никто не может внятно сказать что от тебя ожидают, какие регламенты и задачи..
Тут речь скорее про баланс, когда все необходимое есть, при этом тебе и объясняют как компания работает и нормально встречают.
Вот если руководитель пропал, никто не знает куда посадить, никто не в курсе зачем вы пришли — то это знак кривых процессов → компания молодая или забивают на сотрудников (читать как важность правильного онборда). Первое еще норм, а второе скорее говорит о недальновидности руководства и возможных «сюрпризах» в работе в перспективе.