В этом году компания Itseez провела сразу два летних мероприятия для студентов, интересующихся тематикой компьютерного зрения — Межвузовскую школу и Летнюю стажировку. Здесь мы расскажем об обоих прошедших мероприятиях: о Школе, которая проводилась совместно с институтом ИТММ ННГУ им. Н.И. Лобачевского, и Стажировке, которую ребята проходили непосредственно в компании Itseez.
Мы поделимся тем, как велась подготовка, как производился отбор участников и вообще о том, как это все происходило. Зимой планируется очередное мероприятие для студентов — зимняя школа по оптимизации производительности приложений компьютерного зрения. Поэтому настоящая статья может быть особенно интересна тем, кто хотел бы принять участие в будущих образовательных активностях Itseez.

Кручинин Дмитрий, Долотов Евгений, Кустикова Валентина, Дружков Павел, Корняков Кирилл

Введение

В настоящее время машинное обучение является активно развивающейся областью научных исследований. Это связано как с возможностью быстрее, выше, сильнее, проще и дешевле собирать и обрабатывать данные, так и с развитием методов выявления из этих данных законов, по которым протекают физические, биологические, экономические и другие процессы. В некоторых задачах, когда такой закон определить достаточно сложно, используют глубокое обучение.

Глубокое обучение (deep learning) рассматривает методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций, которые, как правило, представляются в виде искусственных нейронных сетей. На сегодняшний день нейросети успешно используются для решения таких задач, как прогнозирование, распознавание образов, сжатие данных и ряда других.