Поговорим о «грехах», которые часто совершают начинающие аналитики данных. Эта информация будет полезна и другим специалистам, работающим с аналитиками — например, ML и дата-инженерам, а также руководителям и менеджерам, которые хотят знать, где могут возникнуть ошибки и как их предотвратить. Просто показывать пальцем и цокать языком не будем: в статье будут полезные инсайты, которые помогут улучшить качество вашей работы.