Центральные банки — это правительственные учреждения, которые регулируют национальную валюту, что позволяет поддерживать здоровую экономическую среду, балансировать экспорт и импорт, предотвращать инфляцию и стимулировать экономический рост. Центральные банки оказывают непосредственное влияние на финансовые рынки, и в частности на валютные рынки.

Каждый трейдер знаком с этим неприятным чувством: цена идеально идет к вашей цели, но за мгновение до этого делает резкий рывок в обратную сторону, выбивает ваш стоп-лосс и только потом разворачивается. Кажется, будто вас специально выбивает Маркетмейкер.

Концепция "Smart Money" (SMC) в трейдинге базируется на идее отслеживания действий крупных, или "информированных", участников рынка. Практические методики, предлагают набор визуальных паттернов (Order Blocks, FVG, Break of Structure) для идентификации зон потенциального интереса этих игроков. Однако для систематической проверки и автоматизации данных подходов требуется переход от качественного визуального анализа к количественной формализации.

Представьте себе старинный пиратский сундук, набитый золотыми дублонами. А теперь представьте, что таких сундуков — тысячи, и все они разбросаны по дну цифрового океана. Общая стоимость сокровищ в них — сотни миллиардов долларов. Есть только одна проблема: ключи от этих сундуков утеряны навсегда.

Это не выдумка, анализ ончейн‑данных показывает, что значительная часть эмиссии Bitcoin находится в неактивном состоянии. Согласно исследованию Chainalysis, от 2.3 до 3.7 миллионов BTC (11-17% от общего предложения на тот момент) можно классифицировать как утерянные. Эти активы, распределенные по множеству адресов, не демонстрировали транзакционной активности в течение длительных периодов, превышающих 5–10 лет. Суммарная стоимость таких монет составляет сотни миллиардов долларов. Это — величайшее цифровое кладбище активов в истории.

Период 2020–2021 годов характеризовался двумя на первый взгляд разнонаправленными, но синхронными процессами. С одной стороны, Федеральная резервная система США инициировала беспрецедентную по масштабам программу количественного смягчения (QE), что привело к экспоненциальному росту денежной массы и притоку ликвидности на финансовые рынки. С другой стороны, Народный банк Китая и другие регуляторы КНР последовательно ужесточали политику в отношении криптовалют, кульминацией чего стал полный запрет на майнинг и транзакции в 2021 году.

Блокчейн и искусственный интеллект (AI) — две технологии, которые меняют мир, и их пути всё чаще пересекаются. Одним из результатов этого слияния стали AI-токены — цифровые активы, созданные для поддержки децентрализованных платформ, где можно заниматься вычислениями для AI, обмениваться данными и разворачивать модели.

На криптовалютном рынке цены очень хаотично движутся, прогнозы сбываются не каждый раз (особенно если вы полагаетесь на мнение инфлов), а новостной фон подливает масла в огонь. В этом хаосе многие пытаются найти хоть какие-то закономерности, опираясь не на догадки, а на измеримые данные.

Сегодня мы как раз и займемся таким анализом — разберем популярный в узких кругах индикатор Hash Ribbons. Но сделаем это не как трейдеры в поисках луд успеха, а разберем, что там под условно капотом. Итак, наша задача — взять экономическую гипотезу, посмотреть, как ее формализовали с помощью математики, и как в итоге она превратилась в код на Pine Script, который может запустить любой желающий.

Хочу поделиться историей одного R&D-эксперимента. Не так давно у меня появилась идея: а реально ли сегодня, не будучи Python-разработчиком, с нуля создать что-то относительно сложное, например, торговый алгоритм? И не просто создать, а сделать так, чтобы основной объем кода писали нейросети, как наверное вы уже успели догнаться. В качестве "программистов" я выбрал — ChatGPT и Gemini, я пытался как то разобраться с Cursor и deepseek, но сразу же попрощался, один слишком сложен для начального старта без знания программирования, второй как в дальнейшем выяснилось сильно отстает от своих конкурентов.

Механика биржевой торговли в криптовалютах нередко воспринимается как нейтральная инфраструктура: вы выставляете лимитный ордер, он попадает в стакан, и дальше всё решает рынок. На практике это не совсем так.

Ретейл-участник видит лишь результат исполнения, в то время как большинство решений принимаются до фактической сделки — на уровне реакции на сам факт появления вашего ордера. Эти реакции происходят за миллисекунды, и инициируют их не люди, а торговые боты, встроенные в инфраструктуру самой платформы или подключённые к ней через публичные API.

В этой статье мы разберём, как устроен order book на биржах типа Binance, OKX и Bybit, и какие манипуляционные паттерны можно наблюдать в реальном времени. Мы изучим:

Разбираемся, в каких сценариях «Аврора» уже превосходит Android: безопасность, кастомизация, импортозамещение — и где системе ещё есть куда расти.