Всё правильно Вы говорите о контекстном окне. Как правило, контекст в сфере ИИ - это дело масштаба и контейнера. То есть здесь мы говорим об эффекте вложенности, например, каждый чат является Павлом в создании профиля пользователя. Мне понравился Ваш туториал.
Замечание про окно диалога с настроенным ИИ отчасти верно и в Вашем случае и, в случае первого комментария. Для эффективной работы с постоянным шаблоном задач лучше использовать технологию GPTs - виртуального ассистента. С ним Вам достаточно один раз его обучить и прсле только пользоваться. Эта функция зачастую доступна в платных подписках Chatgpt, Gemini и так далее.
Но есть нюансы. Вы можете лишь один раз заплатить, создать ассистента и потом перейти на бесплатную подписку. В этом случае вся команда может улучшить производительность работы.
На данный момент есть и бесплатные варианты: Perplexity Ai, Merlin Ai.
Очень познавательно! Не думал, что мейнфреймы ещё выпускают (простите мою неграмотность). Однако про глобальное развёртывание технологий в сфере ИИ был в курсе - тот же пример с NVidea, которые уже как несколько лет делают разного типа разработок: от чипов до собственной LLM модели Llama Nemotron. Удивлён что и IBM делают внушительные шаги в этом направлении. Это ли не конкуренция? Автор, большое спасибо за детальный разбор этой новости!
Всё правильно Вы говорите о контекстном окне. Как правило, контекст в сфере ИИ - это дело масштаба и контейнера. То есть здесь мы говорим об эффекте вложенности, например, каждый чат является Павлом в создании профиля пользователя. Мне понравился Ваш туториал.
Замечание про окно диалога с настроенным ИИ отчасти верно и в Вашем случае и, в случае первого комментария. Для эффективной работы с постоянным шаблоном задач лучше использовать технологию GPTs - виртуального ассистента. С ним Вам достаточно один раз его обучить и прсле только пользоваться. Эта функция зачастую доступна в платных подписках Chatgpt, Gemini и так далее.
Но есть нюансы. Вы можете лишь один раз заплатить, создать ассистента и потом перейти на бесплатную подписку. В этом случае вся команда может улучшить производительность работы.
На данный момент есть и бесплатные варианты: Perplexity Ai, Merlin Ai.
Попробуйте! Спасибо за найдите по тестированию ☺️
Очень познавательно! Не думал, что мейнфреймы ещё выпускают (простите мою неграмотность). Однако про глобальное развёртывание технологий в сфере ИИ был в курсе - тот же пример с NVidea, которые уже как несколько лет делают разного типа разработок: от чипов до собственной LLM модели Llama Nemotron. Удивлён что и IBM делают внушительные шаги в этом направлении. Это ли не конкуренция? Автор, большое спасибо за детальный разбор этой новости!