Ранее, я уже писал статью о различных способах, которые мне приходилось использовать для чтения логов, и к какому решению в итоге пришел. Хотя прошло не так много времени, с тех пор приложение не переставало развиваться. Узнав о том, что на Хабре проходит сезон Open source, мне показалось это отличным поводом подчеркнуть, что именно стало причиной для создания данного инструмента, а также рассказать немного подробнее про основные и новые функции.

Существует достаточно много решений для локального и удаленного чтения и сбора логов с различных систем, но некоторые из них могут быть сложны в своей конфигурации и достаточно тяжеловесные для мониторинга одного или двух микросервисов, особенно, если не стоит вопрос удаленного хранения логов. У меня есть небольшой проект, который в процессе своей работы пишет логи, по этому на примере него расскажу, какие решения для их чтения использовал, и к чему в итоге пришел.

Большое количество специалистов в области IT используют переводчики текста в своей работе, и я тому не исключение. Достаточно часто в вакансиях Системного администратора можно встретить требуемый навык - "чтение технической документации на английском языке", но, не всегда такая документация может быть очевидной в полной мере, даже имея базовый уровень английского языка, и как мне кажется, тут нечему стесняется. Для перевода текста чаще всего используется браузер, а также десктопные приложения, я же расскажу про альтернативу таким решениям, для перевода текста прямо в консоли Linux или Windows.

В этой небольшой статье расскажу о том, что такое Jackett, на сколько это полезное и простое решение в вопросе поиска нужных раздач, а также, какие существуют альтернативы как для пользовательского интерфейса, так и для API (Application Programming Interface).

Язык разметки JSON используется в огромном количестве приложений и систем благодаря своей простоте, а также является стандартным форматом обмена данными между клиентом и сервером в RESTful API. Многие приложения и системы предоставляют интерфейс удаленного управления, который может использоваться как для получения информации (например, для передачи данных в систему мониторинга), так и для управления этой системой через другое приложение или скрипты. В данной статье на примере работы с одним сервисом через API разберемся, как обрабатывать данными в формате JSON через утилиту jq, а также расскажу про другие инструменты.

Всем привет! Это вторая статья про мой небольшой проект Kinozal-Bot. Прошло полгода с момента первой публикации, с тех пор я забрасывал проект и возвращался к нему, добавляя новый функционал и исключая другой, ввиду ограничений Telegram для его реализации. В этой статье хочу рассказать про нововведения, а также кому вообще такое решение может быть полезно и какие задачи оно решает.

Всем привет! На протяжении нескольких лет практики написания скриптов на PowerShell, я веду заметки преимущественно связанные с данным языком и периодически фиксирую их в своем репозитории на GitHub. Недавно задумался, почему бы не попробовать создать из файла в формате Markdown статический сайт, который можно очень просто, и главное бесплатно разместить на том же GitHub. Во всех примерах, я использовал стандартный файл README.md, который применяется для описания любого репозитория на GitHub. Данная статья будет скорее кратким обзором, чем сравнением, и так как в этом деле я новичок, то расскажу про полезные инструменты, которые использовал в процессе изучения данной темы и нюансы, с которыми столкнулся.

Всем привет! Ранее рассказывал о том, как создать REST API и Web-сервер на PowerShell для Windows, а также упоминал, что подобный сервер будет работать и в системе Linux, благодаря кроссплатформенной версии PowerShell Core. Безусловно, для подобных целей лучше используются специализированные серверные фреймворки или библиотеки, такие как Flask или Django в Python, но меня не покидала идея реализации похожего сервера, где описание логики будет производиться на языке одного только Bash. Приведу примеры, с помощью которых можно создать такой сервер используя сетевые сокеты netcat , socat и ncat, а также веб-сервера Apache с использованием встроенных модулей.

Всем привет! Порой, написать графическую форму для консольного приложения может оказаться очень удобным решением, тем самым не нужно запоминать все ключи программы, особенно, если пользоваться им приходится изредка, тем самым автоматизируя работу с данным приложением в дальнейшем. Но, ситуация может быть обратной, когда приложение имеет только графический интерфейс, а вам нужно получить вывод его работы в консоли, например, для возможности передачи метрик в систему мониторинга. С тех пор как начал проводить все больше времени в консоли, заметил, что становится менее удобно переключаться на ранее привычные инструменты, лишний раз использовать мышь, держать открытыми излишние приложения или вкладки в браузере, особенно, если работаешь на удаленной машине без прямого доступа к графическому интерфейсу. У меня накопилась небольшая коллекция полезных модулей, большинство из которых написаны совсем недавно, успел привыкнуть при регулярном использовании и хотелось бы ими поделиться. Осознавая, что тенденция ухода Windows систем на территории РФ растет, тем не менее думаю еще очень много людей, кто так же как и я продолжают использовать данную систему и автоматизировать свою работу, возможно, представленные модули так же смогут пригодятся. Все модули опубликованы в репозитории на GitHub и менеджере пакетов Nuget, откуда их можно установить одной командой.

Всем привет! Мониторинг температуры, нагрузки и других показателей системы всегда актуален, специалисты в области ИТ применяют разные подходы для реализации этой задачи, чтобы в конечном итоге визуализировать и наблюдать динамику полученных данных в максимально удобном формате. Существует много готовых решений для построения системы мониторинга, например, Zabbix, где уже из коробки присутствует огромная библиотека шаблонов по сбору данных из различных систем и визуализация в виде графиков, которые можно отобразить без излишних настроек, хотя обычно, этого недостаточно. Также часто бывают ситуации, когда требуется получить специфические показатели, их так же нужно где-то хранить и визуализировать, я же попытаюсь показать полный путь от получения таких метрик до конечной визуализации на примере сбора информации датчиков температуры Windows в минимально возможной конфигурации, чтобы сложилась общая картина данного процесса. Так как работаю администратором Windows систем, и на протяжении нескольких лет ежедневно использую PowerShell в работе, буду применять именного его (вы так же можете найти много полезных заметок по данному языку в моем репозиториями на GitHub). Для начале получим нужные нам метрики, настроим отправку этих метрик в базу данных InfluxDB, создадим службу Windows и отобразим датчики температуры на панели в Grafana.

Всем привет! В продолжении публикации о возможностях PowerShell, упомянул, что выделю в отдельную статью использование библиотеки Selenium с упомянутым языком. Этот небольшой гайд также может подойти для понимания, что из себя представляет данная библиотека и общее представление, как с ней работать, т.к. не зависимо от выбранного вами языка, принцип работы с Selenium одинаковый. Сразу отвечу на вопрос для тех, кто не знает, что это за библиотека или кому она может понадобиться. Selenium в первую очередь инструмент для функционального тестирования, это когда нужно проделать ряд действий имитируя реального пользователя и убедиться, что функционал Web-приложения работает исправно или неисправно. Реже используется для автоматизации различных задач в браузере (вызов JavaScript функций по средствам нажатий кнопок, заполнение форм и т.п.), для которых не предусмотрено API, а в некоторых случаях может выступать более удобной и полноценной альтернативой. Работая системным администратором, мне было удобно автоматизировать действия в панелях управления различных сервисах, или собирать специфические метрики с отправкой в базу данных. Selenium даже может входить в список инструментов DevOps-инженера. На мой взгляд, инструмент очень интересный с точки зрения творческого подхода к решению различных задач.

Постараюсь разложить все по полочкам, от установки всех зависимостей до примера работы с данным инструментом, также продемонстрирую альтернативный инструмент, который использовал до знакомства с Selenium. Специально для статьи подготовил модуль, который позволяет общаться с бесплатной версией ChatGPT из консоли PowerShell, который вы можете установить, используя всего две команды, а так же покажу, как просто создать такой модуль. Хочу заметить, что осознанно выделяю данную статью в средний уровень сложности Habr, по итогам ознакомления, для людей базово знакомых с PowerShell (для этого у меня есть отдельная работа с заметками), порог вхождения будет минимален.

Все привет! В продолжение статьи о возможностях PowerShell, хочу поделиться несложной реализацией создания REST API и простого Web-сервера, используя только PowerShell на базе класса .NET HttpListener. Такая реализация позволяет настроить endpoint (конечные точки) для обработки GET и POST запросов, которые принимают параметры в заголовке запроса, использовать Basic-авторизацию (на основе Base64), обрабатывать любые коды возврата, а так же без лишнего кода, отдавать информацию в разных форматах: json, xml, html, csv.

Все привет! В уходящем году хочу оставить небольшой след про такой сильный язык программирования, как PowerShell. Вероятно, уже в следующем году, ввиду тенденции отказа от Windows систем в нашей стране, моя практика в этой области закончится, а за пару лет активности, так и не собрался с силами опубликовать что-то подобное. Кода тут не будет, для этого у меня есть отдельная работа с заметками, цель статьи, еще раз подчеркнуть реальные возможности данного языка, где я буду ссылаться на работы, которые я старался делать универсальными, а так же сделаю акцент на полезных модулях.

Буквально два года назад, имея базовые знания навигации в консоли Linux, написание несложных batch-файлов и небольшой опыт VBScript открыл для себя PowerShell, и после этого я уже в прямом смысле этого слова, не мог остановиться реализовывать свои идеи, правда, такое дело очень затягивает. В один момент решился завести канал на GitHub и там же по сей день виду работу с заметками, где за это время накопилось более 6 тысяч строк из описания работы cmdlet (PowerShell-команд) и утилит для Системного Администратора (AD, Exchange, VMWare, MSSQL и т.д.) с примерами, ведь далеко не все получалось найти в интернете, порой, только изучая на практике свойства и методы объектов, можно получить желаемый результат. Так же набралась небольшая коллекция модулей и тестовый стенд WinForms с примерами работы различных методов, на котором я в дальнейшем базировался для написания приложений с графическим интерфейсом. Все работы писал по большей части для себя с целью автоматизировать и разгрузить текущий рабочий процесс, иногда помочь коллегам, именно по этому мне хочется поделиться своими наработками, возможно кому-то это еще сможет пригодиться.

Всем привет! Этой мой первый пост на Habr (да и вообще где либо, за исключением GitHub). Хочу поделиться работой, на реализацию который у меня ушло около месяца, но тем не менее сейчас используя ежедневно и планирую развивать в дальнейшем. Задумка была таковой, что бы донести любой (бесплатный) контент до телевизора используя под рукой только телефон, например, если я еду в метро или нет желания (вставать с дивана) и возможности подойти к компьютеру. На самом деле причина реализации сей творения чуть глубже и проще, под управление я передал дело подбора контента на повседневный вечер супруге. За источник контента отвечает трекер Кинозал, который, к слову, я использую уже 4 года и меня он устраивает во всем.