Отчёт о попытке получить заявленную эффективность от prepared statements

Приведите, пожалуйста, примеры где средствами драйвера БД реализуется пул коннектов в пхп.

Миллион одновременных соединений на Node.js

twisted и tornado вполне себе для этого

Отчёт о попытке получить заявленную эффективность от prepared statements

Если мне не изменяет память, то в MySQL prepared statements реализованы коряво, т.е. план запроса не кэшируется, а строится каждый раз заново при выполнении ps, т.ч. толку от таких ps в плане производительности не так уж и много.

CPython vs. IronPython: вычисление MD5-хеша

Заголовок правильнее было бы назвать «CPython vs. IronPython»

Законопроект № 89417-6 принят во втором и третьем чтении

Судя по всему будут блокироваться, ст. 15 п. 10:

10. В течение суток с момента включения в реестр сетевого адреса, позволяющего идентифицировать сайт в сети «Интернет», содержащий информацию, распространение которой в Российской Федерации запрещено, оператор связи, оказывающий услуги по предоставлению доступа к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», обязан ограничить доступ к такому сайту в сети «Интернет».

Законопроект № 89417-6 принят во втором и третьем чтении

Похоже, что Елена Мизулина недоговаривает, ст. 15 п. 10:

10. В течение суток с момента включения в реестр сетевого адреса, позволяющего идентифицировать сайт в сети «Интернет», содержащий информацию, распространение которой в Российской Федерации запрещено, оператор связи, оказывающий услуги по предоставлению доступа к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», обязан ограничить доступ к такому сайту в сети «Интернет».

Как я не покупал монитор

По-моему, не EMS'ом, а просто Почтой России

Как я не покупал монитор

Вы считаете, что знаний о том, что такое разрешение монитора и тип матрицы достаточно для того, чтобы работать на более квалифицированной работе?

Реформирование системы образования в РФ + Апдейты + Пруфы

Надежду на это все таки вселяют слова ректора одного из московских ВУЗов. Когда к нему пришел запрос от некого компетентного органа предоставить информацию о национальностях обучающихся в ВУЗе студентов, ректор не растерявшись ответил «У нас одна национальность — математика».

Вообще-то, это был не московский вуз, а челябинский лицей, и не ректор, а директор, и запрос был не о национальностях вообще, а о списке лиц кавказской национальности.

Я устал регистрироваться

В случае с битбакетом это необходимая мера, иначе как потом из консоли меркуриалом авторизоваться?

Точное определение региона по GPS координатам

Это вы к чему?

Точное определение региона по GPS координатам

Это, кстати, заодно должно решить вашу проблему с анклавами, т.к. будет корректное определение пересечений с мультиполигонами.

Точное определение региона по GPS координатам

Решение с построением bounding box, мне кажется, будет быстрее.

Точное определение региона по GPS координатам

Можно. Ваша задача в MySQL будет решаться приблизительно так:

mysql> SET @g1 = GeomFromText('Polygon((0 0,0 3,3 3,3 0,0 0))');
mysql> SET @g2 = GeomFromText('Point(1 1)');
mysql> SELECT MBRIntersects(@g1,@g2);

Взято отсюда: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/functions-for-testing-spatial-relations-between-geometric-objects.html

Точное определение региона по GPS координатам

Ну если вы уже используете в своем проекте СУБД, то возможно, что она поддерживает это функционал и от вас не потребуется установка дополнительного инструментария. Из распространенных СУБД, поддерживающих операции с пространственными данными мне известны: PostgresSQL, MySQL, MS SQL, Oracle, Sqlite, MongoDB

Точное определение региона по GPS координатам

На самом деле есть еще одна сложность – это анклавы (Москва лежит внутри Московской области, как и Питер, было решено использовать приоритеты, сначала проверяется лежит ли точка в Москве, а потом уже в Московской области)

Поясните, пожалуйста, в чем возникла сложность?

Точное определение региона по GPS координатам

Мне кажется вы изобрели велосипед.

Во-первых, ваш алгоритм можно еще улучшить, если по каждому полигону вместо выпуклого многоугольника строить описывающий прямоугольник (bounding box). Таким образом каждый регион в упрощенном виде станет набором из двух координат (противоположный углов прямоугольника), допустим это будет левый нижний угол и правый верхний ((x1, y1) (x2, y2)), таким образом логика поиска попадания точки в такой прямоугольник будет совсем простая. Если координаты точки (xp, yp) то для попадания в прямоугольник необходимо проверить только то, что x1<=xp<=x2 и y1<=yp<=y2. Это должно значительно ускорить поиск. К тому же такой подход позволяет легко построить индекс по таким прямоугольникам, что еще сильнее ускорит поиск;

Во-вторых, многие современные СУБД из коробки (или почти из коробки) поддерживают хранение и поиск пространственных данных. Благодаря нативному коду, построению индексов по пространственным данным и более совершенным алгоритмам эти решения будут на много порядков быстрее вашего. Например, на моей девелоперской машине Postgresql (с Postgis) определяет попадание точки в регион (все регионы имеют в совокупности более миллиона точек) за ~10мс;

В-третьих, даже без баз данных есть хорошо зарекомендовавшие себя готовые решение для различных манипуляций с геометрий. Одно из самых известных это GEOS;

Понимаем декораторы в Python'e, шаг за шагом. Шаг 1

Теперь мы знаем, что функции являются полноправными объектами

Из ваших примеров этого не следует. В своих примерах вы лишь показываете, что в питоне есть функции высшего порядка. Они, например, есть и в php, но, тем не менее, в php функция не является объектами.

Использование ORM при разработке корпоративных приложений

А зачем у вас данные о метро в RentOfferBase денормализованы? Ведь вместо станции и линии можно было бы хранить только станцию

Mercurial: с чего начать внедрение и зачем нужны патчи

Я чем вас не устраивает subrepos в качестве замены svn:externals?