10 первых ошибок в карьере ML-инженера

В Яндекс-практикум предлагают такие характеристики профессий:
Аналитик данных — помогает бизнесу принимать решения на основе данных;
Специалист по Data Science — исследует данные с помощью алгоритмов, чтобы найти неочевидные закономерности;

ML-инженер, скорее всего, человек, который может работать в одной из этих профессий, но с большем акцентом на инженерную, а не исследовательскую деятельность. Хотя моя версия - только личное мнение, основанное на логических умозаключениях.