Закончил читать на первых вариантах где или людьми все сделано хорошо, но дорого, или ИИ, но плохо. Почему не рассматриваются варианты, когда люди сделали все плохо, а ИИ хорошо?
Я пытаюсь понять кто вы, чтобы сделать вывод, стоит ли с вами аргументироаанно общаться. В ваших 2 комментах до этого увидел голословные утверждения с агрессией и решил проверить, ошибаюсь я или нет. Или про замену это сострявшийся факт?
Вот мне кажется, что эти 500+ человек в openAI и занимаются солью. Разметку отдавали то ли индусам, то ли еще кому на аутсорс за $2/час. Поэтому мне и странно слышать, что можно там тех персонал с уникальным опытом заменить. Как бы капитализм, уже бы от лишних отказались.
Может внедрение ECS паттерна может помочь? Это реально вопрос, я еще только пытаюсь в него въехать, не знаю еще, на сколько применим в корпоративной разработке.
Если подумать с другой стороны, что не смотря на всяческое упрощение жизни в целом она стала намного сложнее - больше всяких штук, намного больше, чему нужно научиться, то что удивляться, что мозг ищет, как получить больше дофамина в этом стрессовом мире?
А если в это время произошла ровно наоборот ситуация? Пришел выгоревший менеджер, а стал довольным жизнью продукт оунером за счет того выгоревшего чувака?
Я уже сделал debloat своит ноутам, на гите оказывается хватает проектов об этом. Tiny 10/11 пока не решился ставить только, нету времени потом все заново настраивать и устанавливать.
Прикольно было бы, если бы оказалось, что все это организовал и подстроил ИИ и сейчас разных мнений он же понакидал в комменты, чтобы запутать одного меня.
Суть игр дать пользователям новый увлекательный опыт. И полностью реалистичная физика не совсем этому помогает, ну просто потому что в жизни итак каждый с ней сталкивается) Это так, оправдание.
Хотя я вот пытаюсь сделать реалистичный космосим хотябы в 2д, и пока проблемы не в физических вычислениях, хотя их и много.
Это ваши фантазии, что я так считаю. Вот вам пример: когда приходится заучивать таблицу умножения - тоже злит, ведь хочется играть пойти.
Не все, что бесит, значит против. И опять же приводил пример, когда это не бесит. Просто считаю, некоторые компании порой неадекватно упираются в алгоритмы. Но как и умножение, они нужны и процесс изучения может быть интересным.
Если кого-то не устраивает производительность (пользователей, продуктоунера, себя, и т.д.) то рано или поздно придется сесть разбираться, а почему это медленно работает и как сделать быстрее. И так или иначе к алгоритмам придешь. Или даже тот же тимлид или коллега в код ревью подскажет, что тут может быть не очень. Может и не случиться конечно, но по мне вероятность сильно меньше, чем то, что столкнешься.
Я думаю нелюбовь к алгоритмам как раз проистекает из необходимости их выучивать, а не из интереса. Когда интересно работать и появляются задачи, где приходится оптимизировать - изучаешь эти алгоритмы с удовольствием и с другими также обсуждаешь. Но когда в реальности еще не известно, встретишься ли, а требуют знать - бесит и вызывает много сопротивления.
Для Солнца-Земли я понимаю, что незначительно в космических рамках. Но мне именно интересна общая имплементация. И вообще, когда что то показывают/рассказывают о том, что заняло больше времени/сил, чем само написание статьи. Хотя хорошиая тема и самому статью написать видимо)
Мне было бы интересно посмотреть чуть более приближенную к реальности имплементацию. Учитывая, что гравитационное воздействие не мгновенное, а действует со скоростью света, как бы вы реализовали данную программу?
Закончил читать на первых вариантах где или людьми все сделано хорошо, но дорого, или ИИ, но плохо. Почему не рассматриваются варианты, когда люди сделали все плохо, а ИИ хорошо?
Я пытаюсь понять кто вы, чтобы сделать вывод, стоит ли с вами аргументироаанно общаться. В ваших 2 комментах до этого увидел голословные утверждения с агрессией и решил проверить, ошибаюсь я или нет. Или про замену это сострявшийся факт?
Вот мне кажется, что эти 500+ человек в openAI и занимаются солью. Разметку отдавали то ли индусам, то ли еще кому на аутсорс за $2/час. Поэтому мне и странно слышать, что можно там тех персонал с уникальным опытом заменить. Как бы капитализм, уже бы от лишних отказались.
Это вы как сотрудник openAI говорите? Или гендир? Или у вас не менее крутая компания со своими изобретениями и поэтому вы понимаете, что к чему?
Тоже всегда хотел побольше экран на ноуте, по итогу 17" выбрал. Но автономность - беда, +1кг на зарядное.
Может внедрение ECS паттерна может помочь? Это реально вопрос, я еще только пытаюсь в него въехать, не знаю еще, на сколько применим в корпоративной разработке.
Интерфейсы похожи, реализация разная.
Если подумать с другой стороны, что не смотря на всяческое упрощение жизни в целом она стала намного сложнее - больше всяких штук, намного больше, чему нужно научиться, то что удивляться, что мозг ищет, как получить больше дофамина в этом стрессовом мире?
Боюсь такое вывезет только 9099 Super Titan.
А если в это время произошла ровно наоборот ситуация? Пришел выгоревший менеджер, а стал довольным жизнью продукт оунером
за счет того выгоревшего чувака?Я уже сделал debloat своит ноутам, на гите оказывается хватает проектов об этом. Tiny 10/11 пока не решился ставить только, нету времени потом все заново настраивать и устанавливать.
Прикольно было бы, если бы оказалось, что все это организовал и подстроил ИИ и сейчас разных мнений он же понакидал в комменты, чтобы запутать одного меня.
Суть игр дать пользователям новый увлекательный опыт. И полностью реалистичная физика не совсем этому помогает, ну просто потому что в жизни итак каждый с ней сталкивается) Это так, оправдание.
Хотя я вот пытаюсь сделать реалистичный космосим хотябы в 2д, и пока проблемы не в физических вычислениях, хотя их и много.
Какова вероятность влияния польской грамматики на Пушкина?
Это ваши фантазии, что я так считаю. Вот вам пример: когда приходится заучивать таблицу умножения - тоже злит, ведь хочется играть пойти.
Не все, что бесит, значит против. И опять же приводил пример, когда это не бесит. Просто считаю, некоторые компании порой неадекватно упираются в алгоритмы. Но как и умножение, они нужны и процесс изучения может быть интересным.
Я ни слова не сказал, надо или не надо гонять алгоритмическими интервью. Я сказал, откуда нелюбовь к ним, по моему мнению.
Если кого-то не устраивает производительность (пользователей, продуктоунера, себя, и т.д.) то рано или поздно придется сесть разбираться, а почему это медленно работает и как сделать быстрее. И так или иначе к алгоритмам придешь. Или даже тот же тимлид или коллега в код ревью подскажет, что тут может быть не очень. Может и не случиться конечно, но по мне вероятность сильно меньше, чем то, что столкнешься.
Я думаю нелюбовь к алгоритмам как раз проистекает из необходимости их выучивать, а не из интереса. Когда интересно работать и появляются задачи, где приходится оптимизировать - изучаешь эти алгоритмы с удовольствием и с другими также обсуждаешь. Но когда в реальности еще не известно, встретишься ли, а требуют знать - бесит и вызывает много сопротивления.
Наверное из-за поговорки "это не рокетсаенс". Хотя текущие техпроцессы ничуть не проще, имхо.
Для Солнца-Земли я понимаю, что незначительно в космических рамках. Но мне именно интересна общая имплементация. И вообще, когда что то показывают/рассказывают о том, что заняло больше времени/сил, чем само написание статьи. Хотя хорошиая тема и самому статью написать видимо)
Мне было бы интересно посмотреть чуть более приближенную к реальности имплементацию. Учитывая, что гравитационное воздействие не мгновенное, а действует со скоростью света, как бы вы реализовали данную программу?