8 лучших статей июля: от событийной архитектуры до эмпатии в IT
Как проектировать устойчивые событийно-ориентированные системы в больших масштабах
Что происходит с событийно-ориентированной архитектурой под реальной нагрузкой — и почему «просто очередь + Lambda» не спасают? Разбор типовых сбоев и проверенных паттернов проектирования устойчивых EDA-систем. Что пойдёт не так, когда события хлынут лавиной?
Эмпатия: мощный ресурс руководителя в IT
EQ в ИТ больше не опция. Руководитель без эмпатии рискует остаться с текучкой, потерянной мотивацией в команде и репутацией «технаря без людей». Как выстроить доверие, создать пространство безопасности и не потерять контроль — чёткий разбор с примерами. Как эмпатия прокачивает управленца — без воды и по делу.
Секретная сила Data Science в клиентской поддержке
Поддержка — это не просто косты, а поле для роста. Data Science помогает выявлять слабые места, прогнозировать нагрузку, оптимизировать процессы и превращать обращения в источник стратегических инсайтов. Разбор — на реальных примерах и с фокусом на метрики.
Как грамотно организовать тесты в Playwright
E2E-тесты в Playwright могут легко превратиться в хаос — если не уделить внимание структуре, повторному использованию и аннотациям. Эта статья показывает, как выстроить чистую и масштабируемую тестовую базу: от папок и фикстур до тегов и
test.step. Пишите тесты, которые хочется поддерживать.
10 ошибок бизнес-аналитика
Даже опытный BA может увлечься документацией, забыть про бизнес-цели или завязнуть в шаблонах. В статье — 10 ошибок, которые подтачивают ценность аналитика в проекте, и конкретные советы, как их избежать: от работы со стейкхолдерами до качества требований. Разбор граблей бизнес-аналитиков — пройдитесь до того, как наступить.
Как работает fillfactor и как его настраивать вручную в PostgreSQL
Когда
UPDATEраздувает таблицу, аVACUUMуже не справляется — пора вспомнить о fillfactor. Как он влияет на HOT-обновления, зачем нужен при OLTP-нагрузках, когда стоит его занижать (а когда не трогать вовсе) — подробный гид с практическими кейсами. Как сохранить скорость и не нарастить мусор в таблицах?
Как проектировать устойчивые событийно-ориентированные системы в больших масштабах
Пики трафика, конкуренция между событиями, метастабильные сбои и гниющий DLQ — реальность для событийно-ориентированной архитектуры. Как проектировать EDA-системы, которые не сыпятся под нагрузкой, и какие паттерны действительно работают — подробный и практичный разбор.
Полное руководство по всем видам тестирования
EDA обещает масштабируемость, но реальность чаще про троттлинг, бесконечные ретраи и мёртвые очереди. Как строить отказоустойчивую событийную архитектуру, которая не сыплется под нагрузкой, — от шардирования и выделенных ресурсов до операционных паттернов и наблюдаемости? Обсудим, как не утонуть в штормах событий — без мифов и с практикой.
