Ну так клиент когда пробует эти оба напитка, оценивает их (то есть вычисляет значение функции насколько ему это кофе нравится) и потом возвращает в кофемашину свой ответ, что ему больше понравилось. Да, сама кофемашина не знает значений функции насколько тот или иной кофе вкусный, но это просто потому, что клиент ей этого не передал, но само вычисление значений функции произошло – разве нет?
Как я понял, оракул это некоторая функция О, которая возвращает информацию о значении исходной функции f в окрестности всех точек этой функции (например, x^3 хорошо показывает поведение функции x^333 на всей её области определения и её очевидно проще вычислять). Но честно говоря, неочень понятно в чём достижение статьи и в чём открытие учёных из МФТИ, если про этот такой подход есть и статья в Википедии достаточно старая и в книгах Нестерова и Немировского про это тоже писалось.
Статья просто шик, спасибо огромное! Сразу видно, у вас есть чему поучиться. Подскажите, поучиться, какие книги читать, чтобы так же глубоко SQL познать?
Я сразу извиняюсь, что не совсем по теме, но может от явной разностной схемы перейти к неявной? Конечно, при одинаковом N для ЯРС приходится делать в два раза меньше вычислений, чем для НРС, но зато можно ограничиться меньшим N.
Глобальное потепление часто связывают с процессами, которые происходят в мировом океане: Эль — Ниньо и др. Так что не известно, на сколько сильно поможет сокращение выбросов СО2
Ну так клиент когда пробует эти оба напитка, оценивает их (то есть вычисляет значение функции насколько ему это кофе нравится) и потом возвращает в кофемашину свой ответ, что ему больше понравилось. Да, сама кофемашина не знает значений функции насколько тот или иной кофе вкусный, но это просто потому, что клиент ей этого не передал, но само вычисление значений функции произошло – разве нет?
Если значения f(x) и f(y) неизвстны, то как проводится операция "-"?
Я почитал саму статью... зачем там что-то в конце писали про стартап с кофе-машиной? У меня это, скажем так, вызывает улыбку.
Как я понял, оракул это некоторая функция О, которая возвращает информацию о значении исходной функции f в окрестности всех точек этой функции (например, x^3 хорошо показывает поведение функции x^333 на всей её области определения и её очевидно проще вычислять). Но честно говоря, неочень понятно в чём достижение статьи и в чём открытие учёных из МФТИ, если про этот такой подход есть и статья в Википедии достаточно старая и в книгах Нестерова и Немировского про это тоже писалось.
Статья просто шик, спасибо огромное! Сразу видно, у вас есть чему поучиться. Подскажите, поучиться, какие книги читать, чтобы так же глубоко SQL познать?
Люто плюсую за Гребера!!!