а почему решили поменять стандартный Relu на ELU? Это осознанный выбор, или результат экспериментов? Если нужна отрицательная часть, то логичнее выбирать sigmoid или linear, имхо
и еще вопрос. У вас на графиках робот начал ходить после 2000 "step", т.е. обработки состояния -> отправки команды? Или надо умножать на 4096 (количество сред)?
Tesseract давно отстал от нейронок. Также как классическое компьютерное зрение отстал от распознавания с помощью нейронок. Применение сугубо нишевое. Имхо.
Подождите полгода. Следующая нейронка обучится уже на этой статье, т.к. статья набрала плюсов, и правильно удовлетворит запрос про рецепт блюда из крыльев свиньи)
известная проблема. Нейронка ответит, даже если не знает ответ, то придумает. Поэтому gpt и подобные не годятся для "факт чекинга", вы сами должны проверять ответ. Если это код, проверяете работу кода. Если цитата - цитату.
На вопрос "как работать с информацией", чисто мое мнение, использовать для поиска идей и структурированя информации. Дальше прокачивать умение давать правильные промты.
Еще в ноябре 22г, когда первый раз попробовал chat-gpt (тогда ее открыли для всеобщего доступа), пришла в голову такая аналогия, что общение с gpt основано на навыке делегирования. Когда вы ставите задачу сотруднику, вы сначала помещаете его в правильный контекст, учитывая понимание его навыков и способностей. От этого сильно зависит результат его работы. Раньше это было как правильно составленный запрос в поисковике.
Запомните эту дату - ноябрь 2022г. После этого интернет перестал быть прежним. Лавинообразно произошло то, что 90% контента после этой даты делается нейронками....
Можно было еще упомянуть, что в бэке yolo ultralytics применяется не только CNN, но и трансформеры. Еще у них есть yolo-world. А yolov8 в отличие от yolov5 не поддерживает размер 1280 (только 640).
Инструмент rutube - перенести свой контент с ютуба. Чужой нет.
Но в рутуб и так есть большинство популярных роликов ютуба. Проблема, как написали ниже - интерктив. Вы не видите дату создания ролика (будет дата заливки на рутуб) и количество лайков, чтобы оценить какой ролик лучше смотреть. А для точечного просмотра да, подходит.
Хороший комментарий. Тоже думал об этом, когда делал. В моем случае сервис больше для мотивации пользоваться трекером, а не для оценки KPI. Т.к. есть проблема, что часть задач не заводятся в трекер. Еще хотел привязать дедлайны задач, чтобы "груз" краснел-перезревал, если сроки вышли. В итоге не стал заморачиваться. У нас небольшая команда, и вклад каждого в общий прогресс у всех на виду.
имеющий для меня пользу и практическую ценность ответ был в 1й статье "Результат зависит от версии Python на которой был запущен скрипт". Остальное - для увлекающихся теоретиков.
ps: да, в оригинальной версии анекдота как раз было "в корзине воздушного шара в 20 метрах над землей". Абсолютно точный ответ))
После прочтения этой статьи понял анекдот про программистов))
Летят Холмс с Ватсоном на воздушном шаре. И спят в полете. Просыпаются над какой-то незнакомой землей, видят - внизу какой-то хрен коров пасет. Снизились они и спрашивают мужика: - Скажите, сэр, где мы находимся? - На воздушном шаре. - Спасибо, сэр! - и летят вверх. Холмс задумчиво говорит: - Интересная местность, Ватсон! Программист пасет коров! - Холмс, а с чего вы взяли, что он программист? - Это элементарно! Во-первых, он долго думал над ответом. Во-вторых, его ответ был абсолютно точен. И в третьих - абсолютно бесполезен!
Тоже размышлял над подобными экспериментами, все руки не доходили проверить. Не думали еще, вместо склейки двух взображений размещать их просто в слоях RGB? У вас в примерах серые изображения. Можно один кадр разместить в канале R, второй в G, а в B третий кадр или маску какую-нибудь.
а почему решили поменять стандартный Relu на ELU? Это осознанный выбор, или результат экспериментов? Если нужна отрицательная часть, то логичнее выбирать sigmoid или linear, имхо
и еще вопрос. У вас на графиках робот начал ходить после 2000 "step", т.е. обработки состояния -> отправки команды? Или надо умножать на 4096 (количество сред)?
Статья интересная, спасибо.
А какого размера у вас нейронка управляет роботом, слоев/нейронов? Удивительно, что хватает обычной полносвязной сетки.
Tesseract давно отстал от нейронок. Также как классическое компьютерное зрение отстал от распознавания с помощью нейронок. Применение сугубо нишевое. Имхо.
Подождите полгода. Следующая нейронка обучится уже на этой статье, т.к. статья набрала плюсов, и правильно удовлетворит запрос про рецепт блюда из крыльев свиньи)
известная проблема. Нейронка ответит, даже если не знает ответ, то придумает. Поэтому gpt и подобные не годятся для "факт чекинга", вы сами должны проверять ответ. Если это код, проверяете работу кода. Если цитата - цитату.
На вопрос "как работать с информацией", чисто мое мнение, использовать для поиска идей и структурированя информации. Дальше прокачивать умение давать правильные промты.
Еще в ноябре 22г, когда первый раз попробовал chat-gpt (тогда ее открыли для всеобщего доступа), пришла в голову такая аналогия, что общение с gpt основано на навыке делегирования. Когда вы ставите задачу сотруднику, вы сначала помещаете его в правильный контекст, учитывая понимание его навыков и способностей. От этого сильно зависит результат его работы. Раньше это было как правильно составленный запрос в поисковике.
Запомните эту дату - ноябрь 2022г. После этого интернет перестал быть прежним. Лавинообразно произошло то, что 90% контента после этой даты делается нейронками....
Можно было еще упомянуть, что в бэке yolo ultralytics применяется не только CNN, но и трансформеры. Еще у них есть yolo-world. А yolov8 в отличие от yolov5 не поддерживает размер 1280 (только 640).
В целом статья интересная, спасибо.
На канал подписался.
Интересный обзор. Спасибо за материал. Всегда было интересно, как используются нейронки внутри строительных компаний.
Инструмент rutube - перенести свой контент с ютуба. Чужой нет.
Но в рутуб и так есть большинство популярных роликов ютуба. Проблема, как написали ниже - интерктив. Вы не видите дату создания ролика (будет дата заливки на рутуб) и количество лайков, чтобы оценить какой ролик лучше смотреть. А для точечного просмотра да, подходит.
Вы полностью правы!
Круто!
Интересно читать статью, в которой почти каждая ссылка у меня отображается бордовой (прочитанной) :)
Статья действительно интересная, спасибо.
Хороший комментарий. Тоже думал об этом, когда делал. В моем случае сервис больше для мотивации пользоваться трекером, а не для оценки KPI. Т.к. есть проблема, что часть задач не заводятся в трекер.
Еще хотел привязать дедлайны задач, чтобы "груз" краснел-перезревал, если сроки вышли. В итоге не стал заморачиваться. У нас небольшая команда, и вклад каждого в общий прогресс у всех на виду.
спасибо за положительный отзыв
минус один, но жирный. Железка 2017 года. Python по моему там 3.6 потолок. Не проверял, но подозреваю железяка уже end-of-sale или близка к этому.
С прошлого года есть Jetson nano orin. Заявлены x80 производительности к старому. Но и цена кусучая.
А учитывая текущие реалии я бы смотрел в сторону Orange Pi, кому нужна автономность.
Надеюсь эта статья не попадет в обучение следующих версий gpt
ваш ответ абсолютно точный)
имеющий для меня пользу и практическую ценность ответ был в 1й статье "Результат зависит от версии Python на которой был запущен скрипт".
Остальное - для увлекающихся теоретиков.
ps: да, в оригинальной версии анекдота как раз было "в корзине воздушного шара в 20 метрах над землей". Абсолютно точный ответ))
После прочтения этой статьи понял анекдот про программистов))
Летят Холмс с Ватсоном на воздушном шаре. И спят в полете. Просыпаются
над какой-то незнакомой землей, видят - внизу какой-то хрен коров пасет.
Снизились они и спрашивают мужика:
- Скажите, сэр, где мы находимся?
- На воздушном шаре.
- Спасибо, сэр! - и летят вверх. Холмс задумчиво говорит:
- Интересная местность, Ватсон! Программист пасет коров!
- Холмс, а с чего вы взяли, что он программист?
- Это элементарно! Во-первых, он долго думал над ответом. Во-вторых, его
ответ был абсолютно точен. И в третьих - абсолютно бесполезен!
Спасибо за интересную статью!
Какую версию yola использовали?
Тоже размышлял над подобными экспериментами, все руки не доходили проверить. Не думали еще, вместо склейки двух взображений размещать их просто в слоях RGB? У вас в примерах серые изображения. Можно один кадр разместить в канале R, второй в G, а в B третий кадр или маску какую-нибудь.