Если человек распознает, то этому можно научить нейронку.
Синтетика часто помогает улучшить результат, если добавить к реальным данным и синтетика качественная. Иначе результат может быть обратным.
Про подготовку данных с помощью нейронных сетей, не совсем понял, что имеется ввиду. Можно использовать например модель Segment Anything Model (SAM) для ускорения разметки.
имел ввиду то что для большого пузырька будет смещением на пол "корпуса", для маленького может оказаться смещение на несколько размеров пузырька. Хотя скорость +/- не зависит от размера
Какая разница, где веса. Вопрос как избежать их загрузки при каждом перезапуске кода, потому что это занимает время. В блокноте понятно как - одна ячейка загузила веса, в другой отлаживаешь работу с весами, изменяя и перезапуская ее сколько угодно раз.
А в IDE надо ждать загрузку весов при каждом изменении/перезапуске кода и тратится куча времени.
Вопрос в другом. Вот у меня приложение на старте загружает тяжеленную нейронку. Потом эта неронка за милисекунды обрабатывает разные данные, которые ей подсовываю для отладки визуализации. В блокноте один раз загрузил веса и работай с ними меняя код как хочешь в других ячейках.
А в IDE как избежать постоянной загрузки весов нейронки заново при перезапусках после изменений в модуле/функции?
"Это окончательное руководство даст вам полное и всестороннее представление о том, какая модель стоит там, где с точки зрения ее сильных сторон, недостатков и многого другого."
За ссылку на оригинал спасибо. За выкладывание с кривым переводом, который невозможно нормально читать минус.
Под разными моделями имеете ввиду разные модели yolo (s, m, l, x) или чтото другое?
Если человек распознает, то этому можно научить нейронку.
Синтетика часто помогает улучшить результат, если добавить к реальным данным и синтетика качественная. Иначе результат может быть обратным.
Про подготовку данных с помощью нейронных сетей, не совсем понял, что имеется ввиду. Можно использовать например модель Segment Anything Model (SAM) для ускорения разметки.
Проходил там курс и остался доволен. Лично мне дало сильный толчок. В 2020г в УИИ был один из лучших обучающих продуктов по нейронкам в РФ.
Сейчас грустно смотреть куда НЕразвивается УИИ. Маркетинг стал лучше, продукт сдувается - начиная с автопроверок ДЗ, низким качеством кураторов...
посмотрел в окно, и увидел, что мою машину угнали. У автомобиля номер, зарегистрированный на меня. Когда должны начать искать и наказать угонщиков?
Т.е. из-за автоматизации стоимость работ по разметке упадет в разы. И это статья от "Размечаем данные на заказ в TrainingData.Solutions" :)
Спасибо за интересную статью.
В каком симуляторе учили летать?
имел ввиду то что для большого пузырька будет смещением на пол "корпуса", для маленького может оказаться смещение на несколько размеров пузырька. Хотя скорость +/- не зависит от размера
интересная статья. Спасибо.
>пузырек не может сдвинуться на расстояние, которое в K раз больше, чем размер самого пузырька
не логичнее здесь привязываться к средней скорости потока, а не размеру пузырька?
PS: Тоже использую трекинг, только для видео с дрона https://youtu.be/DSK87td2V2I. Поэтому читать было в двойне интересно.
"Приведенный выше график, показывающий карту всех трех моделей"
что такое карта??
"В октябре в отряд поступила 4781 заявка на поиск пропавших людей по всей России. Из них найдены живыми — 3617, найдены погибшими — 184" https://lizaalert.org/statistika-otryada-lizaalert-za-oktyabr-2022-goda/
неэффективны здесь только Ваши советы в стиле Тони Роббинса.
вы всегда так развернуто отвечаете на сакрказм?))
понял, "размечивание". Ок)
ps: утверждение справедливо только для обучения "с учителем", а не любого проекта.
Что означает "Поскольку размачивание является самой большой частью любого проекта глубокого обучения"
Статью перед выкладыванием вычитывали, или это голимый автоматический перевод?
Помогите, как на моем dji 2 включить инфракрасеый датчик? Вы точно знаете, раз предлагаете и говорите, что это проще.
Какая разница, где веса. Вопрос как избежать их загрузки при каждом перезапуске кода, потому что это занимает время. В блокноте понятно как - одна ячейка загузила веса, в другой отлаживаешь работу с весами, изменяя и перезапуская ее сколько угодно раз.
А в IDE надо ждать загрузку весов при каждом изменении/перезапуске кода и тратится куча времени.
Пример упрощенный, для наглядности.
Вопрос в другом. Вот у меня приложение на старте загружает тяжеленную нейронку. Потом эта неронка за милисекунды обрабатывает разные данные, которые ей подсовываю для отладки визуализации. В блокноте один раз загрузил веса и работай с ними меняя код как хочешь в других ячейках.
А в IDE как избежать постоянной загрузки весов нейронки заново при перезапусках после изменений в модуле/функции?
"Это окончательное руководство даст вам полное и всестороннее представление о том, какая модель стоит там, где с точки зрения ее сильных сторон, недостатков и многого другого."
За ссылку на оригинал спасибо. За выкладывание с кривым переводом, который невозможно нормально читать минус.
Для конечного потребителя.
Интересная статья. Спасибо.
Не понял только, аугментацию оставляли или отключали?
У меня yolov7 показала хуже результаты по точности и скорости инференса по сравнению с yolov5. Учил распознавать людей и лодки.
Дык, это же кандидаты себя так позиционируют. У автора требования к способности самостоятельно решать задачи в своей зоне ответственности.