Михаил@MiXaiLL76
Golang / Python / CV
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Ярославль, Ярославская обл., Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
Бэкенд разработчик, Инженер встраиваемых систем
Средний
From 200,000 ₽
Git
Python
Linux
Docker
Golang
Kubernetes
В каком плане? У меня реализован механизм конвертации запросов openai -> [google,vertex,...,openai] и ответов в openai формат.
Ключ по умолчанию master-key - в Openai стиле.
А вот если надо пользователей, логирование, мониторинг и т.д. - подключаем как основу для litellm, который предоставляет уже интерфейс, и можно создавать пользователей, группы, организации, кошельки и т.д.
https://mixaill76.github.io/auto_ai_router/
Подержите моё пиво, у вас только openai? В чем проблема была использовать litellm?
Я написал фреймворк, который реализует идентичную механику на golang с поддержкой vertex\gemini\openai\openrouter моделей с автоматической конвертацией в openai формат.
Т.е. добавляешь 2-3-100 аккаунтов, поднимаешь 5-10-20 серверов, объеденяешь все это в один endpoint и общаешься)
Лично разворачивал серверы n8n ребятам, с ентерпрайс лицензией! Полёт нормальный
Есть еще прекрасный faster_coco_eval, ускоряющий вычисления COCO метрик в 3 и более раз (в 10 раз для моих задач)
Это кстати верно, я пока так и не понял, как мне использовать облако для своих работ)
Домашнего сервер вполне хватает))
Полный бред, меня обозвали читером =)
Заблокировали игру без каких либо причин.
уж молчу о том, что Игра сама по себе очень "рандомная" и "скорость работы игры в телеграмме сильно выше, чем в браузере"
Уж не знаю, кто занимается поддержкой игры, но на сайте игра недоступна
У вас нет прав для просмотра этой страницы.
HTTP ERROR 403
Конечно может быть меня забанили))) за то что я набрал 2024 очка, но судя по лидерборду, кто то набрал 2026 очков. и я в теории должен был остаться на 2 месте. но меня просто вычеркнули)
Пробовали выбрать топовые модели и запустить на пару дней Optuna?
Это конечно не прям best practices, но вполне рабочая схема для точечного улучшения выбранной модели.
Или хотя бы всё это под анакондой рассказывал, а показывал как заведено в юпитере) Удобнее же. Читаемо. На гите можно код с MD сразу класть.
Мы обучили находить кнопку (3), но если же после обучения. я сменю кнопку на (2), мне придется переучивать нейросеть. так?
Пока что я не понимаю как это работает :-(