Фреймворки типа Axolotl построены на transformers от Huggingface. Основная их суть состоит в том, чтобы упростить процесс дообучения модели, то есть загрузить данные, выставить необходимые гиперпараметры и запустить через одну строчку кода.
Метрики скорее зависят уж от качества данных, методе для дообучения и заданных гипепараметров.
Базовый синтаксис языка схож с Python, и это является его преимуществом, но также он имеет свои особенности. Под базовым синтаксисом я подразумеваю условия, циклы и прочее.
В Mojo на данный момент нет чего-то подобного. Но в языке есть класс SIMD, который в некоторой степени заменяет списки. О нём можно почитать здесь и здесь. Классы же в Mojo заменены структурами, Struct, о них можно почитать тут.
Просто взять код с Python и вставить его в Mojo не получится, но вы можете интегрировать его интегрировать. О том, как это сделать можно почитать здесь.
По сути под "Open Source" авторы имели в виду возможность контребьюта в их проект, в частности, в стандартную библиотеку. Об этом можно почитать их блогпост здесь.
На данный момент говорить о переезде с Python на Mojo ещё рано. Проект ещё достаточно молодой и не поддерживает многие фишки и мелочи, которые вы имеете в виду. Список стандартных библиотек Mojo можно найти здесь.
Если вы хотите начать работу с Mojo, к примеру, чтобы провести свои исследования, то инструкцию по установке можно почитать здесь.
Привет!
Фреймворки типа Axolotl построены на transformers от Huggingface. Основная их суть состоит в том, чтобы упростить процесс дообучения модели, то есть загрузить данные, выставить необходимые гиперпараметры и запустить через одну строчку кода.
Метрики скорее зависят уж от качества данных, методе для дообучения и заданных гипепараметров.
Базовый синтаксис языка схож с Python, и это является его преимуществом, но также он имеет свои особенности. Под базовым синтаксисом я подразумеваю условия, циклы и прочее.
Круто! Было бы интересно на это посмотреть!
В Mojo на данный момент нет чего-то подобного. Но в языке есть класс SIMD, который в некоторой степени заменяет списки. О нём можно почитать здесь и здесь. Классы же в Mojo заменены структурами, Struct, о них можно почитать тут.
Просто взять код с Python и вставить его в Mojo не получится, но вы можете интегрировать его интегрировать. О том, как это сделать можно почитать здесь.
Спасибо вам за отзыв. Впредь постараюсь быть более внимательным при написании статей.
По сути под "Open Source" авторы имели в виду возможность контребьюта в их проект, в частности, в стандартную библиотеку. Об этом можно почитать их блогпост здесь.
Спасибо ?
На данный момент говорить о переезде с Python на Mojo ещё рано. Проект ещё достаточно молодой и не поддерживает многие фишки и мелочи, которые вы имеете в виду. Список стандартных библиотек Mojo можно найти здесь.
Если вы хотите начать работу с Mojo, к примеру, чтобы провести свои исследования, то инструкцию по установке можно почитать здесь.
Спасибо за замечание. Учту этот момент)
Спасибо за отзыв! Возможно вскоре будет вторая часть уже с программированием на Mojo)