Спасибо за Ваш комментарий и время на него потраченное.
Мы не ставили себе цель широко раскрывать теоретические моменты, у нас есть конкретная задача, которую мы хотим решить и рассказать об этом максимально доступным языком. Технических деталей с каждой статьей будет все больше, никуда мы от этого не денемся))
Но, как написал мой коллега AntipovSN и в чем я с ним согласен, если есть запрос на более подробную теорию, то мы уделим этому внимание
В целом, со статьей согласен, встречал в своей практике все перечисленные примеры. Чаще всего людей интересовало место и бабосы, работа шла своей дорогой. Есть еще один пример, как получаются плохие проекты, он, в принципе, вытекает из-за ориентира на деньги и политических интриг — это руководители-путешественники. Чаще всего такие руководители попадаются в коммерческих службах. Они перемещаются от компании к компании, ничего кроме хаоса не принося с собой. Т.к. должность серьезная, например, коммерческий директор, они сразу начинают наводить шухер своей бурной деятельностью, берутся за перестройку существующей системы, внедрение супер крутой и правильной новой системы… Обычно до конца проекта они не доживают, отправляются в следующее путешествие))) Все остальные остаются расхлебывать
Базой для графовых моделей данных, графовых СУБД, графовых алгоритмов служит теория графов))) Мы решили не загонять себя в какие-то рамки, т.к. планируем достаточно широкий охват различной информации, из разных специфических разделов. Куда нас занесет, еще до конца не понятно)))
Хотя, Вы правы, будут и графовые модели, графовые алгоритмы и пр.
Да тут не очень важно как ее назвать, важно какой цели она служит))) Скорингом называют, потому что считаются численные показатели, ну, или качественные показатели переводятся в численные. При этом система помогает принять верное решение. Так что никаких противопоказаний.
Думаю, можно сразу к деньгам привязать, главное правильно данные собрать и чтобы компания, внедряющая процесс скоринга могла выработать рабочие критерии (в банках эта статистика обычно есть). Сейчас уже есть нейросети, которые могут выдать рекомендацию, какую сумму можно выдать заемщику, на основании его внутренних характеристик. В нашем случае мы пойдем чуть дальше, нам нужно будет оценить не только внутренние характеристики заемщика, но и его связи, которые могут влиять на выплату кредита. То есть будет и майнинг и обработка сетью и отдельный алгоритм расчета. Если, конечно, у нас запала хватит на такой альтруизм)))) В следующих статьях будет уже ближе к конкретике
Как раз мы планируем создать систему, которая будет рассчитывать балл без участия человека, ну, или сведет его участие к минимуму. Это будет понятно, когда мы начнем описывать майнинг данных и алгоритм их оценки
Скоринг — общепринятый термин, особенно в банковской сфере. Почему бальные системы оценок — метод считается численным, баллы просто упрощают восприятие всего того, что Вы насчитаете в процессе исследования.
Скорее всего, мы не будем рассчитывать кратчайший путь. В следующих статьях это будет более понятно.
Мы не ставили себе цель широко раскрывать теоретические моменты, у нас есть конкретная задача, которую мы хотим решить и рассказать об этом максимально доступным языком. Технических деталей с каждой статьей будет все больше, никуда мы от этого не денемся))
Но, как написал мой коллега AntipovSN и в чем я с ним согласен, если есть запрос на более подробную теорию, то мы уделим этому внимание
Хотя, Вы правы, будут и графовые модели, графовые алгоритмы и пр.
Думаю, можно сразу к деньгам привязать, главное правильно данные собрать и чтобы компания, внедряющая процесс скоринга могла выработать рабочие критерии (в банках эта статистика обычно есть). Сейчас уже есть нейросети, которые могут выдать рекомендацию, какую сумму можно выдать заемщику, на основании его внутренних характеристик. В нашем случае мы пойдем чуть дальше, нам нужно будет оценить не только внутренние характеристики заемщика, но и его связи, которые могут влиять на выплату кредита. То есть будет и майнинг и обработка сетью и отдельный алгоритм расчета. Если, конечно, у нас запала хватит на такой альтруизм)))) В следующих статьях будет уже ближе к конкретике
Скорее всего, мы не будем рассчитывать кратчайший путь. В следующих статьях это будет более понятно.