В данной статье мы рассмотрим применение речевых технологий, предоставленных компанией Яндекс в контексте распознавания аудиосообщений в Telegram – популярном мессенджере, объединяющем миллионы пользователей по всему миру.

Давайте создадим чат-бот для Телеграм, который будет присылать нам текстовую расшифровку аудиосообщения!

Прошлой части мы спарсили 500+ видов физических упражнений, сохранили в БД и написали логику поиска по ним. Теперь настало время поговорить о второй составляющей чат-бота - дневник питания (он же калькулятор калорий). В данной статье мы научимся получать список продуктов питания из цельной строки наподобие "3 вареных яйца, 20 грамм майонеза и 1 помидор" посредством API одного из популярных сервисов. А далее 'вытянем' подробную информацию по каждой позиции: калории, белки, жиры, углеводы и подробный список из 150+ нутриентов по каждой позиции (сахар, соль, витамины, минералы и т.д.)

Попользовавшись множеством приложений вида «калькулятор калорий» и «трекер тренировок», пришел к выводу, что функционал подобных приложений не так широк, как этого бы хотелось, а доступ к более‑менее продвинутому функционалу стоит несоразмерно много для российского кошелька. Философия популярных приложений часто такова: вот, отслеживай съеденные калории, но чтобы контролировать соотношение БЖУ, отслеживать потребление воды и т. д. — плати деньгу. С вас 20 баксов в месяц, но только сегодня всего за 199$ можешь получить доступ на год. Ну что, пробиваем? (*утрированно*)

И тут начинается история с разработкой моего чат-бота...