All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
0
0
Send message
Спасибо за статью. Хорошо получилось!
Не совсем уловил по статье: голос в текст вы тоже зацепили?
по этой тебе у вас тоже наработки есть? так как гугл/яндекс тут тоже очень дорого просят!

Спасибо!
Спасибо за статью.
Я как потом в продакшн?
Весь докер переносим на сервер (Jetson) и делаем во flask АПИ интерфейс к модельке?
Интересно было бы увидеть, как результаты алгоритма интегрируются в рабочий процес, чтобы картина в голове целиком сложилась.
Тут речь скорее всего о том, чтобы предсказать когда он закончится. Т.е. заранее предположить, что завтра все раскупят и до заказать товар. Согласен, что по продажам можно уже много аналитики сделать, но вот кейс с очередями всем знаком и тут автоматический вариант отслеживания очередей очень в тему.

Ps: никакого отношения к них не имею…
Они же не соревнуются в производительности с видеокартами.
У них же фокус на портативные девайсы с нейронкой.
Очень интересная статья.
Спасибо!
Лично мне будет всё интересно, так как в теме я плаваю. А дальше уже как у вас будут силы и желание)
Спасибо за статью.
Действительно очень по верхам, но это хорошо позволяет лучше уловить основу, абстрагируясь от математики.
шикарный результат для при ообучении с нуля.
Другие архитектуры пробовали?
VGG Inception?
Мне интересно на соклько сильно разняться результаты на такой довольно простой задаче при использовании разных типов CNN?
Для сравнения, я тренировал недавно SmallerVGG с нуля и получилось очень фигово. В общем что еще пробовали? если пробовали.
спасибо!

Вы использовали keras поверх tensorflow?
Планируете выложить код? Бывает очень удобно взять готовый кусок для одного из блоков, когда решаешь комплексную задачу.
«В нашей работе мы использовали архитектуру Resnet-10» — предобученную сеть или обучали с нуля?
3-е место в мобильных разработках. Это программа ЛинФон на плей маркете. По скриншотам в статье интерфейс на 100% его.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity