Ох уж этот бум на тестировщиков, где каждый слесарь думает, что это легко. Это как с HRами и риэлторами многие думают, в итоги имеем там брак 80%
По тестировщикам: да, вход, кажется действительно легче, чем в разработку, НО, каждая Галя из кассы, Петя из рыбного отдела должны давать себе отчёт - а есть ли у меня внимательность, математическое мышление, хоть какой-то базис по жизни?
Одно дело, когда молодежь пытается запрыгнуть, другое - когда 40-50+ люди, которые и винду то переставить не могут и рингтон на звонок поменять.
Я вот лет 15 шил, перепрошивал ПО на смартфонах. Накатывал кастомные ядра и прочее. Могу немного в командную строку, знаю банальщину типа пингануть роутер и прочее, НО, почитав слащавые "зазывалки" в утопию QA, понял, что это не моё по ряду причин. Многие же, не дают себе отчёт.
Да, лучше попробовать и жалеть, чем наоборот, но вы видели ценники на эти курсы? А я только за методичность и никакого самообразования - оно малоэффективно на старте.
П.С.
Учительнице - успехов, буду рад, если взлетит. Ну и ждём "часть №Х" - я получила оффер.
Может и на Кубани есть смысл - но как мне кажется где территориально планировать нужно по потребности (спросу) смотреть + фактор необходимости бесперебойности обеспечения учитывать. В любом случае думаю, Росатому и поравительству 100% виднее.
Да, политики будет тут много, в верхах наверное виднее куда лучше вложиться. Но политические распри как нибудь со временем решатся - а действующая инфраструктура уже будет. Ну и можно всегда обойти при желании (юридически несвязанными фирмами). Да и вопрос "куда поставляем" (неужели много тем, кто санкции наложит? А если таки туда - то если наложит санкции неужели сам себе не навредит? А много ли потеряем?).
Интересная статья, много информации собрано! Быстрые нейтроны (второй контур для повторного использования) - это прекрасная технология, надо конечно развивать. Только как по мне нам бы в планы АЭС в Крыму включить (только ставить там где тектоническая активность поменьше). А еще в дополнение к планам по развитию АЭС сфокусироваться на постройке ПЭС на Пенжинской губе в Охотском - очень перспективный проект.
Да, по моим наблюдениям где-то так и идет развитие: с одной стороны попытка сделать переброс большей части функций построения Dashboard на АI-алгоритмы, а с другой наладить интуитивно-понятный селф-сервис для работы пользователей по проектированию\модификации отчетов (за чем будут "наблюдать" и при необходимости "обучаться" те же AI алгоритмы).
Спасибо что делитесь! Собрали и описали перечень проблем в работе с данными и подобрали понятные живые примеры - это точно будет полезно работающим с данными. От себя разве что перефокусировал бы 2 момента:
1) сделал ударение на качестве выборки данных (датасета) в части ее репрезентативности и достаточности. В статье репрезентативность сужена до частного случая "Некорректное разделение аудитории при AB-тестировании", а достаточность записана как "Недостаточное количество данных может привести к недостаточной точности моделей" - но это как по мне признаки комплексной проблемы с выборкой.
2) а также момент "недостаток знаний в предметной области" расширить до "Наличия предметных моделей" в терминах которых можно объяснить полученные закономерности (весь Data Mining (обнаружили закономерность - начинаем ее эксплуатировать) на протяжении своей истории часто обвинялся именно в отстуствии объяснений терминами и моделями предметной области).
В точку! Да и синезуб + качественный исходник - несовместимые вещи. Только провода, только хардкор.
Килботом пользуюсь — продукт отличный, видно большой потенциал. Пробовал ботфактор, кликфрод, ананас — всё это шляпа, не работает.
Статья точно не для хаба "я пиарюсь"?
Титулка с чёрной полосой сверху - это задумка автора или недокроп?
В точку!
Ох уж этот бум на тестировщиков, где каждый слесарь думает, что это легко. Это как с HRами и риэлторами многие думают, в итоги имеем там брак 80%
По тестировщикам: да, вход, кажется действительно легче, чем в разработку, НО, каждая Галя из кассы, Петя из рыбного отдела должны давать себе отчёт - а есть ли у меня внимательность, математическое мышление, хоть какой-то базис по жизни?
Одно дело, когда молодежь пытается запрыгнуть, другое - когда 40-50+ люди, которые и винду то переставить не могут и рингтон на звонок поменять.
Я вот лет 15 шил, перепрошивал ПО на смартфонах. Накатывал кастомные ядра и прочее. Могу немного в командную строку, знаю банальщину типа пингануть роутер и прочее, НО, почитав слащавые "зазывалки" в утопию QA, понял, что это не моё по ряду причин. Многие же, не дают себе отчёт.
Да, лучше попробовать и жалеть, чем наоборот, но вы видели ценники на эти курсы? А я только за методичность и никакого самообразования - оно малоэффективно на старте.
П.С.
Учительнице - успехов, буду рад, если взлетит. Ну и ждём "часть №Х" - я получила оффер.
Может и на Кубани есть смысл - но как мне кажется где территориально планировать нужно по потребности (спросу) смотреть + фактор необходимости бесперебойности обеспечения учитывать. В любом случае думаю, Росатому и поравительству 100% виднее.
Да, политики будет тут много, в верхах наверное виднее куда лучше вложиться. Но политические распри как нибудь со временем решатся - а действующая инфраструктура уже будет. Ну и можно всегда обойти при желании (юридически несвязанными фирмами). Да и вопрос "куда поставляем" (неужели много тем, кто санкции наложит? А если таки туда - то если наложит санкции неужели сам себе не навредит? А много ли потеряем?).
Интересная статья, много информации собрано! Быстрые нейтроны (второй контур для повторного использования) - это прекрасная технология, надо конечно развивать. Только как по мне нам бы в планы АЭС в Крыму включить (только ставить там где тектоническая активность поменьше). А еще в дополнение к планам по развитию АЭС сфокусироваться на постройке ПЭС на Пенжинской губе в Охотском - очень перспективный проект.
Да, по моим наблюдениям где-то так и идет развитие: с одной стороны попытка сделать переброс большей части функций построения Dashboard на АI-алгоритмы, а с другой наладить интуитивно-понятный селф-сервис для работы пользователей по проектированию\модификации отчетов (за чем будут "наблюдать" и при необходимости "обучаться" те же AI алгоритмы).
Спасибо что делитесь! Собрали и описали перечень проблем в работе с данными и подобрали понятные живые примеры - это точно будет полезно работающим с данными. От себя разве что перефокусировал бы 2 момента:
1) сделал ударение на качестве выборки данных (датасета) в части ее репрезентативности и достаточности. В статье репрезентативность сужена до частного случая "Некорректное разделение аудитории при AB-тестировании", а достаточность записана как "Недостаточное количество данных может привести к недостаточной точности моделей" - но это как по мне признаки комплексной проблемы с выборкой.
2) а также момент "недостаток знаний в предметной области" расширить до "Наличия предметных моделей" в терминах которых можно объяснить полученные закономерности (весь Data Mining (обнаружили закономерность - начинаем ее эксплуатировать) на протяжении своей истории часто обвинялся именно в отстуствии объяснений терминами и моделями предметной области).