Google Translate для животных? Искусственный интеллект обнаружил, что животные дают друг другу имена
За последний год исследования с использованием ИИ показали, что и африканские слоны и обезьяны-игрунки дают имена своим сородичам. Исследователи также используют инструменты машинного обучения для анализа звуков, издаваемых воронами.
Человеку трудно распознать щебетание и свист дельфинов, рёв слонов, трели и щебетание птиц и понять эти закономерности, но искусственный интеллект отлично справляется с этой задачей. Всё больше биологов и специалистов по информатике надеются, что применение ИИ к звукам животных поможет понять, о чём эти существа говорят друг с другом.
Морской биолог Шейн Геро и другие исследователи выяснили, что киты объединяются в группы, которые они назвали кланами. У каждого клана своя диета, социальное поведение и среда обитания. Эти кланы размером в тысячи особей объединёны в семьи, возглавляемые самками, и общаются на своих диалектах, которые отличаются от других темпом кодовых сигналов. Например, два клана используют один и тот же паттерн из пяти щелчков подряд, но с разным темпом и паузами. Эти диалекты, по словам Геро, обозначают «культурные границы» между кланами.
Горбатые киты — не единственные существа, которые используют определённые звуки для самоидентификации. Поведенческий эколог Микки Пардо из Университета штата Колорадо и его коллеги использовали машинное обучение, чтобы обнаружить, что у диких африканских слонов есть что-то вроде имён. То есть они обращаются к другим слонам с помощью звуков, характерных для конкретного животного. Они обучили модель машинного обучения на вокализациях, которые, по мнению исследователей, вызывали реакцию других слонов. Алгоритм изучил акустические характеристики этих призывов, а затем ему было поручено выявлять эти характеристики в новых призывах и определять предполагаемого получателя.
Дэвид Омер, невролог из Еврейского университета в Иерусалиме, проделал нечто подобное с мартышками-игрунками. Он и его команда обучили компьютер распознавать крики мартышек и обнаружили, что члены одного семейства использовали крики со схожими акустическими характеристиками для обозначения других мартышек.
Специалисты по слонам знают, что звуки, которые они издают, содержат информацию об особях, издающих эти звуки, в том числе об их поле, возрасте и физиологическом состоянии. Если бы учёные научились извлекать эту информацию, они могли бы использовать пассивный акустический мониторинг — микрофоны, расставленные по территории, — чтобы узнать больше о конкретной группе слонов.
ИИ может стать важным инструментом для такого рода исследований. Большая часть ажиотажа вокруг ИИ в последнее десятилетие связана с достижениями в области нейронных сетей — систем, построенных по аналогии с тем, как человеческий мозг обрабатывает информацию с помощью совокупности нейронов. Глубокое обучение, при котором данные проходят через множество слоёв нейронной сети, привело к созданию чат-бота ChatGPT. Однако в исследованиях кашалотов, слонов и мартышек использовались более ранние формы ИИ, известные как деревья решений и случайные леса.
Исследователи с осторожностью предполагают, что модели ИИ в конечном счёте дадут нам возможность разговаривать с животными. Пардо говорит, что его главная цель — не столько научиться разговаривать с дикими животными и домашними питомцами, сколько узнать что-то об их сознании и о том, как они воспринимают себя и мир. Тот факт, что у некоторых животных, например, есть имена, подразумевает, что они способны воспринимать других особей как отдельные сущности и придумывать им названия, что, по его словам, говорит о высоком уровне абстрактного мышления.
Вопрос о том, способны ли животные на что-то большее, чем рудиментарный уровень коммуникации, до сих пор остаётся открытым.