В целом вы правы. 10 тысяч лошадей в одном месте? Такого не бывает, а кататься по всем табунам страны, чтобы нащелкать столько фото (по 10 с разных проекций на каждую лошадь)? Дорого для заказчика и не оправдано по срокам: логистика, время, люди, техника... Плюс лошадь не модель, смирно стоять не будет, фотографа ещё и затоптать могут
Вообще, к нам когда такие задачи прилетают — мы стараемся все варианты выполнения считать (выше шанс, что заказчик с нами пойдет дальше). Тут тоже посчитали, но не найду если честно уже эти данные по чатам
Я люблю выражение одно, оно каждый раз останавливает меня, когда я решаю поумничать. Звучит оно так: "Легко быть мудрым, когда всё уже случилось". И представляете? Каждый раз помогает :)
Если вам что-то кажется очевидным (тем более постфактум), не факт, что для остальных оно будет таким же очевидным (особенно для тех, кто сталкивается с трудностями в моменте).
Благодарю за обратную связь! Полностью согласен — первая версия статьи была слишком поверхностной. Переписали и накинули больше контекста про технические аспекты проекта
Спасибо за честность! Мы переработали статью: добавили разделы про обучение модели (как собирали данные, боролись с ложными срабатываниями), метрики эффективности и технические детали интеграции со светофором. Надеюсь, стало сочнее!
Спасибо за замечание! В обновленной статье мы добавили конкретные метрики (TPR = 0.93, FPR = 0.05) и примеры работы системы: например, как нейросеть предотвращает пересечение пешеходом «слепой зоны» погрузчика.
А насчет заявок: увы, требования безопасности заказчика запрещали объединять запросы. Каждый этап (порты, SSH, VNC) проходил отдельное согласование. Теперь мы всегда уточняем такие нюансы на старте проектов!
Уважаемые комментаторы! Всем большое СПАСИБО за обратную связь: как нейтральную, так и негативную. Я внимательно всё изучил и нашел ваши претензии крайне справедливыми. Как итог, совместно с командой отредактировал статью, накинув больше мяса и контекста про технологические аспекты проекта.
Это больше обзорная статья, конкретики действительно маловато вышло: имел желание зацепить побольше видов разметки и информации о том, что надо учитывать при оценке.
А в дальнейших статьях хотел копать в глубину по каждой услуге.
Уже начинал думать, что ошибся в хабах где-то, но если вопросы к содержанию - будем улучшаться :)
Чтобы обучить технологии биометрии отличать одного человека от другого — не обязательно брать биометрию каждого человека на планете
А заказчик имеет множество хозяйств по всей стране, поголовье не исчисляется нескольким десятком лошадок
В целом вы правы. 10 тысяч лошадей в одном месте? Такого не бывает, а кататься по всем табунам страны, чтобы нащелкать столько фото (по 10 с разных проекций на каждую лошадь)? Дорого для заказчика и не оправдано по срокам: логистика, время, люди, техника... Плюс лошадь не модель, смирно стоять не будет, фотографа ещё и затоптать могут
Вообще, к нам когда такие задачи прилетают — мы стараемся все варианты выполнения считать (выше шанс, что заказчик с нами пойдет дальше). Тут тоже посчитали, но не найду если честно уже эти данные по чатам
Я люблю выражение одно, оно каждый раз останавливает меня, когда я решаю поумничать. Звучит оно так: "Легко быть мудрым, когда всё уже случилось". И представляете? Каждый раз помогает :)
Если вам что-то кажется очевидным (тем более постфактум), не факт, что для остальных оно будет таким же очевидным (особенно для тех, кто сталкивается с трудностями в моменте).
Спасибо, что обозначили интересные вопросы, которые бы хотели увидеть в статье. Мы переписали статью.
Теперь в статье есть ответы на вопросы, которые вы обозначили. Накинули в целом больше мяса про проект — надеемся стало лучше
Спасибо за честность! Статью, благодаря вам, мы прокачали.
Система работает до сих пор — заказчик даже масштабировал её на другие цеха.
Накинули технических деталей про сам проект и его итоги. Заходите почитать — стало получше
Благодарю за обратную связь! Полностью согласен — первая версия статьи была слишком поверхностной. Переписали и накинули больше контекста про технические аспекты проекта
Спасибо за честность! Мы переработали статью: добавили разделы про обучение модели (как собирали данные, боролись с ложными срабатываниями), метрики эффективности и технические детали интеграции со светофором. Надеюсь, стало сочнее!
Спасибо, что поделились мнением и обратной связью.
Касаемо стандартных процедур: для нас один из первых проектов и мы на тот момент были молодой командой — многого не ожидали.
Кому-то представленная информация может быть полезной.
К слову, мы переписали статью. Добавили раздел про алгоритмы и сравнение подходов — загляните, мы там «мяса» накинули
Спасибо за замечание! В обновленной статье мы добавили конкретные метрики (TPR = 0.93, FPR = 0.05) и примеры работы системы: например, как нейросеть предотвращает пересечение пешеходом «слепой зоны» погрузчика.
А насчет заявок: увы, требования безопасности заказчика запрещали объединять запросы. Каждый этап (порты, SSH, VNC) проходил отдельное согласование. Теперь мы всегда уточняем такие нюансы на старте проектов!
Уважаемые комментаторы! Всем большое СПАСИБО за обратную связь: как нейтральную, так и негативную. Я внимательно всё изучил и нашел ваши претензии крайне справедливыми. Как итог, совместно с командой отредактировал статью, накинув больше мяса и контекста про технологические аспекты проекта.
Надеюсь, стало лучше — мы очень старались.
Я просто делюсь своим опытом. Если что-то не зашло — напиши, что именно, учту на будущее
Спасибо, учту в дальнейшем.
Это больше обзорная статья, конкретики действительно маловато вышло: имел желание зацепить побольше видов разметки и информации о том, что надо учитывать при оценке.
А в дальнейших статьях хотел копать в глубину по каждой услуге.
Уже начинал думать, что ошибся в хабах где-то, но если вопросы к содержанию - будем улучшаться :)
Было бы интересно узнать за что ставят минусы, а то 7 раз сохранили в закладки, но есть 2 минуса. Почему? Буду благодарен за обратную связь!