Добрый день! Вот здесь можно подробнее прочитать https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos про открытия, оставляла ссылку, и упоминала, что в тех отчете зафиксировано 7 кейсов (3 репликации и 4 новых). Если хотите углубиться, вот Новые вклады: 1) Статгенетика / сердце - высокий SOD2 причинно связан со снижением миокардиального T1 и фиброза; 2) Статгенетика / Т2Д. Предложен механизм, как конкретный SNP снижает риск диабета 2 типа; 3) Нейропротеомика / Альцгеймер. Новый подход к восстановлению последовательности событий, ведущих к накоплению тау (по протеомике пациентов); 4) Нейродегенерация / уязвимость нейронов - В энторинальной коре с возрастом падает экспрессия флиппаз → оголяется фосфатидилсерин («eat-me»), микроглия «съедает» эти нейроны; подтверждено на независимом human scRNA-seq.
Репликации(когда воспроизвел человеческие результаты, не читая их при запуске): 1) Метаболомика / гипотермия мозга мыши. Показал, что доминирующе меняется нуклеотидный метаболизм. 2) Материаловедение / перовскиты. Ключевой фактор — абсолютная влажность при отжиге; критический «фатальный фильтр» ≈ 60 г/м³. 3) Нейронаука / межвидовые правила связности. Нашел те же математические закономерности проводки нейронов поперёк видов, что и в Piazza et al. Почему важно: межвидовая универсальность — это не трюизм.
Молодцы, побольше бы компаний внедряли такие внутренние курсы, а не условные презенташки, word до pro и прочее. Многие компании давно забыли, когда в последний раз корпоративные курсы обновляли
удобные сейчас корпоративные порталы, отстала я от офисной жизни) Я еще помню, как в одной небезызвестной O&G Company в Lotus Notes в свое время мучилась, давно это было. Сейчас попроще сотрудникам
Наконец-то они до этого дошли, а то очень неудобно прыгать между VS Code и Colab в браузере. Если стабильно будет работать без глюков, цены ему не будет
Grok и Claude и правда в последнее время показывают лучшие результаты, даже в абсурдном эксперименте, где шести нейросетям дали деньги для торговли на рынке. Мне тоже оба нравятся
Не будем списывать со счетов тех, кто нашел себе рабочие места, и решил не возвращаться в компанию, это же не за пару месяцев произошло. Там спустя приличный отрезок времени до Управления доходило, что надо возвращать сотрудников, а большинство же уволенных не ждали у моря погоды, а устроились в другие места. Да и в целом, это не приятная процедура, как для сотрудника, так и для начальника, совершившего такой шаг, не будем исключать и человеческий фактор, что многие и не инициировали возвращение. Если говорить за себя, то меня пару раз хотели возвращать на прежнее место работы, но "уже много воды утекло", потом я представила "интеграцию в коллектив" опять, да и в целом, осадочек неприятный был, и оба раза отказалась.
Это значит, что между видеокартами передается меньше данных, вместо того чтобы отправлять все данные всем устройствам, система передает только нужные части и делает это в более компактном виде. Поэтому соединение между видеокартами меньше занято, и итерации обучения/запуска идут быстрее и стабильнее
Спасибо Вам за замечание, согласна, фраза получилась тяжеловесной. Когда писала, хотела придать солидности) Я заменю на “Модель учат на PyTorch и Ray, а для ускорения используют 8-битные числа (вариант FP8) и раскладывают экспертов MoE по разным GPU. Это снижает обмен данными между картами и позволяет масштабироваться на очень большие кластеры. Без отдельной "квантизации после обучения".
З.Ы: А в “Собачье сердце” разве не “Потрудитесь излагать ваши мысли яснее.”? По делу готова уточнить любые детали) И еще раз спасибо, что подсветили этот момент 👍🏻
для оффлайн-ассистента, саммари длинных текстов (до 128к), простых подсказок по коду, RAG по своим документам, генерации команд/скриптов/sql -везде, где надо локально и с минимальными ресурсами
Интересная статья, спасибо 👍🏻 Я вот задумалась, а может случай на концерте Coldplay не случайность? Там как раз спалились сотрудники компании Astronomer, причем он был аж генеральный директор - Энди Байрон, а она просто директор по персоналу - Кристин Кабот (ни сколько не умаляю ее достоинств, написала в контексте данной ситуации), может как раз подставная, так как мужчину тут же с поста генерального директора сняли, и уж очень точно камера на них сразу застопорилась - изначально сложно поверить, что случайность ...
Согласна с вами, если интерфейс стабильный и есть API, проще и дешевле один раз сделать скрипт или интеграцию — и забыть) Но в случаях, когда API нет, все спрятано за логином, а данные нужно вынимать из интерфейса руками - гугловский Computer Use как раз полезен будет. Например, надо раз в неделю заходить в ЛК, ставить фильтры, кликать по дропдаунам и вытаскивать таблицу, вот тут уже нужен ИИ, чтоб взял на себя именно рутинный процесс - войти, кликнуть, скачать. Плюс, когда таких форм много, а каждая чуть-чуть разная, писать под каждую Selenium-скрипт, а потом еще чинить после каждого редизайна - долго и дорого. Иногда реально проще купить пару минут работы агента (а гугловский работает Pay as you go - плата по факту использования) и не тратить время инженеров на отладку, особенно для нерегулярных задач или быстрой проверки гипотез.
Спасибо, очень достойная статья! много полезных сервисов, Прогнозирование успеха проекта и планирование производства - себе в копилку забрала! Автору респект
Добрый день! Вот здесь можно подробнее прочитать https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos про открытия, оставляла ссылку, и упоминала, что в тех отчете зафиксировано 7 кейсов (3 репликации и 4 новых). Если хотите углубиться, вот Новые вклады:
1) Статгенетика / сердце - высокий SOD2 причинно связан со снижением миокардиального T1 и фиброза;
2) Статгенетика / Т2Д. Предложен механизм, как конкретный SNP снижает риск диабета 2 типа;
3) Нейропротеомика / Альцгеймер. Новый подход к восстановлению последовательности событий, ведущих к накоплению тау (по протеомике пациентов);
4) Нейродегенерация / уязвимость нейронов - В энторинальной коре с возрастом падает экспрессия флиппаз → оголяется фосфатидилсерин («eat-me»), микроглия «съедает» эти нейроны; подтверждено на независимом human scRNA-seq.
Репликации (когда воспроизвел человеческие результаты, не читая их при запуске):
1) Метаболомика / гипотермия мозга мыши. Показал, что доминирующе меняется нуклеотидный метаболизм.
2) Материаловедение / перовскиты. Ключевой фактор — абсолютная влажность при отжиге; критический «фатальный фильтр» ≈ 60 г/м³.
3) Нейронаука / межвидовые правила связности. Нашел те же математические закономерности проводки нейронов поперёк видов, что и в Piazza et al. Почему важно: межвидовая универсальность — это не трюизм.
я сейчас попробовала 4 запроса, модель Grok 4.1 на сайте https://grok.com/, у меня нет платного тарифа, пока не уткнулась в лимиты
Молодцы, побольше бы компаний внедряли такие внутренние курсы, а не условные презенташки, word до pro и прочее. Многие компании давно забыли, когда в последний раз корпоративные курсы обновляли
честно говоря, тоже не поняла прикол это или реально. Как говорится, "это было так плохо, что даже хорошо"(с)
удобные сейчас корпоративные порталы, отстала я от офисной жизни) Я еще помню, как в одной небезызвестной O&G Company в Lotus Notes в свое время мучилась, давно это было. Сейчас попроще сотрудникам
хороший анализ, спасибо, было бы любопытно увидеть похожий анализ не только по Java, но и по другим языкам
Наконец-то они до этого дошли, а то очень неудобно прыгать между VS Code и Colab в браузере. Если стабильно будет работать без глюков, цены ему не будет
А с испанским B1 тяжело было начинать учиться, тем более на налоги? Быстро освоились?
мне Gamma и Canva нравится, а еще Qwen - китайская llm, там тоже можно слайды генерировать вообще бесплатно
Grok и Claude и правда в последнее время показывают лучшие результаты, даже в абсурдном эксперименте, где шести нейросетям дали деньги для торговли на рынке. Мне тоже оба нравятся
Не будем списывать со счетов тех, кто нашел себе рабочие места, и решил не возвращаться в компанию, это же не за пару месяцев произошло. Там спустя приличный отрезок времени до Управления доходило, что надо возвращать сотрудников, а большинство же уволенных не ждали у моря погоды, а устроились в другие места. Да и в целом, это не приятная процедура, как для сотрудника, так и для начальника, совершившего такой шаг, не будем исключать и человеческий фактор, что многие и не инициировали возвращение. Если говорить за себя, то меня пару раз хотели возвращать на прежнее место работы, но "уже много воды утекло", потом я представила "интеграцию в коллектив" опять, да и в целом, осадочек неприятный был, и оба раза отказалась.
Это значит, что между видеокартами передается меньше данных, вместо того чтобы отправлять все данные всем устройствам, система передает только нужные части и делает это в более компактном виде. Поэтому соединение между видеокартами меньше занято, и итерации обучения/запуска идут быстрее и стабильнее
Спасибо Вам за замечание, согласна, фраза получилась тяжеловесной. Когда писала, хотела придать солидности) Я заменю на “Модель учат на PyTorch и Ray, а для ускорения используют 8-битные числа (вариант FP8) и раскладывают экспертов MoE по разным GPU. Это снижает обмен данными между картами и позволяет масштабироваться на очень большие кластеры. Без отдельной "квантизации после обучения".
З.Ы: А в “Собачье сердце” разве не “Потрудитесь излагать ваши мысли яснее.”? По делу готова уточнить любые детали) И еще раз спасибо, что подсветили этот момент 👍🏻
для оффлайн-ассистента, саммари длинных текстов (до 128к), простых подсказок по коду, RAG по своим документам, генерации команд/скриптов/sql -везде, где надо локально и с минимальными ресурсами
да, конечно, я изначально проголосовала 👌
Интересная статья, спасибо 👍🏻 Я вот задумалась, а может случай на концерте Coldplay не случайность? Там как раз спалились сотрудники компании Astronomer, причем он был аж генеральный директор - Энди Байрон, а она просто директор по персоналу - Кристин Кабот (ни сколько не умаляю ее достоинств, написала в контексте данной ситуации), может как раз подставная, так как мужчину тут же с поста генерального директора сняли, и уж очень точно камера на них сразу застопорилась - изначально сложно поверить, что случайность ...
Согласна с вами, если интерфейс стабильный и есть API, проще и дешевле один раз сделать скрипт или интеграцию — и забыть) Но в случаях, когда API нет, все спрятано за логином, а данные нужно вынимать из интерфейса руками - гугловский Computer Use как раз полезен будет. Например, надо раз в неделю заходить в ЛК, ставить фильтры, кликать по дропдаунам и вытаскивать таблицу, вот тут уже нужен ИИ, чтоб взял на себя именно рутинный процесс - войти, кликнуть, скачать. Плюс, когда таких форм много, а каждая чуть-чуть разная, писать под каждую Selenium-скрипт, а потом еще чинить после каждого редизайна - долго и дорого. Иногда реально проще купить пару минут работы агента (а гугловский работает Pay as you go - плата по факту использования) и не тратить время инженеров на отладку, особенно для нерегулярных задач или быстрой проверки гипотез.
Спасибо, очень достойная статья! много полезных сервисов, Прогнозирование успеха проекта и планирование производства - себе в копилку забрала! Автору респект