Обрабатывались аудиозаписи во внутреннем контуре компании с помощью офлайн библиотеки vosk, были сотрудники у которых, компьютеры простаивали ночью и не знакомы с Python, поэтому решили упростить им настройку и запуск скрипта.
Все же цикломатическая сложность больше относится к удобству обслуживания и тестирования, а так как решение было необходимо для одноразового использования вне прома, мы не увидели необходимости в уменьшении сложности.
Можете привести примеры этих участков кода, где бы мы могли сделать рефакторинг, чтоб учли на будущее?
Спасибо за комментарий! Код был сделан для одноразового решения задачи, и мы не увидели необходимости в распараллеливании запросов или написании детальной архитектуры решения)
Спасибо за отзыв! Код был необходим для одноразового решения конкретной задачи, а не вставки его в пром) С такой логикой и для “Hello world” нужна полная техдокументация) Но, вы правы, и некоторые переменные действительно стоит расшифровать
Добрый день, спасибо за интерес к статье. Как специалисту уже разобравшемуся, Вам наверно не трудно привести строки кода с предлагаемым решением? Можно здесь обсудить
В нашей компании на одной машине может быть больше одного профиля. Если использовать параметр --system, то конфигурация будет распространяться на всех пользователей.
Вероятно вы всегда работали с Unix. Поэтому у вас и возник такой вопрос. Я пишу относительный путь директории в который установлен Git. Например: Git может быть установлен в C:\ProgramData\Git\, а репозитории лежать в C:\Users\*****\workspace. А может быть так: в C:\Git\, а репозитории лежать в C:\workspace. Как организовать файловую структуру - дело сугубо личное.
@kuza2000 и @BenedictusЦелью данной статьи было осветить возможный инструментарий решения задачи. Работа с моделью ещё в процессе, планируем достичь значения F-меры на уровне 0,85 и остановится.
Да, алгоритмы действительно имеют свои недостатки. Эволюционный алгоритм никак не застрахован от попадания в локальные оптимумы и, бывает, не выбирается из них вовсе. Только и остаётся, что экспериментировать с количеством мутаций и методами размножения, чтобы найти варианты получше. Как по мне, алгоритмы более интересны концептуально, чем точностью поиска решения. Спасибо за замечание!
Таблицу подправили, она показывает примеры отработки алгоритмов на 50, 100, 500 предметах из сгенерированной случайным образом выборке (функции по генерации DataFrame’ов есть в проекте). Индексы предметов и value лучших комбинаций приведены для большей наглядности при сравнении алгоритмов.
Модель рейтингования предполагает некий набор рейтингов, для каждого из которых соответствует определенное значение вероятности дефолта. Поэтому в данном случае все-таки корректнее решать задачу регрессии.
В условиях задачи надо быстро и на тех ресурсах что имеем.
При увеличении файлов можно переносить их в другую папку, либо порционно добавлять
@thedrnic Скрипт писался для Windows. Ответить не могу, но уверен есть схожий функционал и у других программ
Обрабатывались аудиозаписи во внутреннем контуре компании с помощью офлайн библиотеки vosk, были сотрудники у которых, компьютеры простаивали ночью и не знакомы с Python, поэтому решили упростить им настройку и запуск скрипта.
Спасибо за интерес к нашей статье!
Действительно забыли про то, что requests может самостоятельно в json, спасибо!
Спасибо за комментарий!
Все же цикломатическая сложность больше относится к удобству обслуживания и тестирования, а так как решение было необходимо для одноразового использования вне прома, мы не увидели необходимости в уменьшении сложности.
Можете привести примеры этих участков кода, где бы мы могли сделать рефакторинг, чтоб учли на будущее?
Спасибо за комментарий! Код был сделан для одноразового решения задачи, и мы не увидели необходимости в распараллеливании запросов или написании детальной архитектуры решения)
Спасибо за отзыв! Код был необходим для одноразового решения конкретной задачи, а не вставки его в пром) С такой логикой и для “Hello world” нужна полная техдокументация) Но, вы правы, и некоторые переменные действительно стоит расшифровать
Поправили, спасибо.
Интересно сравнить скорость для скажем 10 узлов доставки и 1000 узлов получателей
Добрый день, спасибо
Возможно у вас есть ссылка на описанное решение или может сможете здесь выложить описание для сравнения? Было бы интересно
Добрый день, спасибо.
Любопытно увидеть строки предлагаемого решения и интересно сравнить время исполнения разных решений.
Добрый день, спасибо за интерес к статье. Как специалисту уже разобравшемуся, Вам наверно не трудно привести строки кода с предлагаемым решением? Можно здесь обсудить
В нашей компании на одной машине может быть больше одного профиля. Если использовать параметр --system, то конфигурация будет распространяться на всех пользователей.
Вероятно вы всегда работали с Unix. Поэтому у вас и возник такой вопрос. Я пишу относительный путь директории в который установлен Git. Например: Git может быть установлен в C:\ProgramData\Git\, а репозитории лежать в C:\Users\*****\workspace. А может быть так: в C:\Git\, а репозитории лежать в C:\workspace. Как организовать файловую структуру - дело сугубо личное.
А как же ошибка 1 рода?
@kuza2000 и @BenedictusЦелью данной статьи было осветить возможный инструментарий решения задачи. Работа с моделью ещё в процессе, планируем достичь значения F-меры на уровне 0,85 и остановится.
Да, алгоритмы действительно имеют свои недостатки. Эволюционный алгоритм никак не застрахован от попадания в локальные оптимумы и, бывает, не выбирается из них вовсе. Только и остаётся, что экспериментировать с количеством мутаций и методами размножения, чтобы найти варианты получше. Как по мне, алгоритмы более интересны концептуально, чем точностью поиска решения. Спасибо за замечание!
Таблицу подправили, она показывает примеры отработки алгоритмов на 50, 100, 500 предметах из сгенерированной случайным образом выборке (функции по генерации DataFrame’ов есть в проекте). Индексы предметов и value лучших комбинаций приведены для большей наглядности при сравнении алгоритмов.
Модель рейтингования предполагает некий набор рейтингов, для каждого из которых соответствует определенное значение вероятности дефолта. Поэтому в данном случае все-таки корректнее решать задачу регрессии.