Новинки химии и физики: железо делится на магнитное и немагнитное. Может поправите: соединения железа в наших флотационных процессах показывают разную степень проявления магнитных свойств? Далее, можно технологам перед сменой показывать картины пустынь и других объектов, где есть указанные вами цвета для "тренировки" цветового диапазона. Идея у вас хорошая, мы так картины сортировали в ряде музеев, так индексы до сих пор работают - у каждого художника почти всегда своя цветовая палитра и качественно рисуемые цвета. Почти как у вашего оборудования и процесса.
Несмотря на то, что речь идет о производительности, ни в сложносочиненных, ни в сложноподчиненных приложениях нет большинства знаков препинания. Поправьте, пожалуйста.
И еще один дилетантский вопрос. iOS крутится на нехилом таком железе. А есть ли метрики, которые могут позволить оценить, насколько процентов задействовано именно железо?
7. Укажите явно такую степень пятерки, что в ее десятичной записи встретится подряд более 1000 нулей. А такую, чтобы встретилась комбинация ровно из 1000 нулей, идущих подряд?
8. Докажите, что найдется степень тройки, которая начинается теми же 1000 цифрами, что и кончается.
7. Укажите явно такую степень пятерки, что в ее десятичной записи встретится подряд более 1000 нулей. А такую, чтобы встретилась комбинация ровно из 1000 нулей, идущих подряд?
8. Докажите, что найдется степень тройки, которая начинается теми же 1000 цифрами, что и кончается.
7. Укажите явно такую степень пятерки, что в ее десятичной записи встретится подряд более 1000 нулей. А такую, чтобы встретилась комбинация ровно из 1000 нулей, идущих подряд?
8. Докажите, что найдется степень тройки, которая начинается теми же 1000 цифрами, что и кончается.
Первая же прикидка степени для 7-й задачи дает степень 9950000000. Думал, что для Python на современном компьютере проблем с таким числом быть не должно. Но практика показала, что ни нормального решения, ни нормального времени решения такой задачи никто не знает. Время должно быть не более 7 секунд на вычисление и не более минуты для сохранения на диск с проверкой условия этой задачи.
Для примера: 5**10000000 - 6 нулей, 5**20000000 - 7 нулей и далее... По идее, надо знать точно log10(5), и без sage тут решение об увеличении степени принять нельзя.
В целом подход понятен. А что у вас вкладывается в "использование API GitHub", кроме определения числа строк кода того или иного кандидата и предсказания числа использованных технологий?
А личики взяли спички, и к проекту подошли, исполнителей сожгли. Если по теме статьи - проект должен делиться на части, которые не могут сгорать, и не могут спалить никого вокруг. Более того, выгорание - это удел все-таки людей которые хоть как-то горят проектами. Берем исполнителей "посырее" - и костер затушен без всякого ИИ.
Достаточно полезно, статья хорошая. Единственно, на больших объемах получается человеческим трудом дешевле обрабатывать. Пример - 1 000 000 страниц - это, примерно, отчетность всех региональных подразделений любой крупной федеральной структуры. Ясно, что на бумаге она никогда не будет напечатана.
Разработчики сценариев встали в очередь - что лучше - придуманный шутер, или какая-нибудь фигня из придуманной Галактики? Реализовать это чудо на 90нм базе - можно вместо тарана реальных ворот замка использовать. А уж с круглой формой - можно сооружения геймеров разрушать.
Все живое, если оно является живым хранит программу, как сделать себя продолжить жизнь в ДНК. Подробности типа РНК, транскриптаз, системы отказоустойчивости и теневых копий вирусов я тут игнорирую, как не имеющие отношения к теме статьи. Но,заметим, если гомо сапиенс попадает в отряд обезьян, то выкарабкаться обратно очень сложно. Куда нас и погонит сильный ИИ, если его сделают. А вот ДНК возьмут нашу. Не зря 350 оснований в молекуле ДНК - рассчитал ИИ - минимальный самовоспроизводящийся организм. Кстати, за это хотят дать Нобелевскую премию.
Но и вашем послужном списке вряд ли будет даже гипотеза Римана о нулях дзета-функции, про уже доказанную гипотезу Пуанкаре GPT-4 уже знает. Науку делают молодые, а для ИИ пока человеческий возраст не придумали, как и много других интеллектуальных параметров, например IQ.
А наука, по-вашему, соревнование червей за обладание всЁ бОльшим числом неройронных сетей червей, которые своевременно не озаботились сходить в школу/почитать умную книжку. Интегралов взять пару сотен тысяч, чтобы почувствовать всю прелесть матана.
Делите желаемое и возможное. Принципиально новое не делает даже не каждый интеллект, пример этому - патентные споры из-за 8 строчек кода на Java, или, еще проще, патенты на владение тем или иным видом животного/растения. Кто мы: алгоритм, который растет, чтобы все вокруг умнело, или ум, который 80% определяется инстинктами (то есть безусловными алгоритмами в ДНК) - еще никто не решил.
Нет ни слова о скорости работы, кастомизации, курсов и вендоров. Красивые картинки без кнопки "сдалать хорошо" - как-то не то. Наверное, хотелось бы решения серьезной задачи на каждом из фреймворков, а не желание подсказать аналитику, чего есть в JS/Java для красоты. График - это не только о плоских областях, это еще и об удобстве пользования, скорости, стабильности, совместимости.
Этой идее уже лет 60 и ничего, вроде пока продается для рыночных продуктов. Пожалуйста, делите возможности железа, софта, маркетинга, удобства пользователей. Пока что в статье смесь сильного и слабого подхода к ИИ не разделена - мысль явно не ясна.
Новинки химии и физики: железо делится на магнитное и немагнитное. Может поправите: соединения железа в наших флотационных процессах показывают разную степень проявления магнитных свойств? Далее, можно технологам перед сменой показывать картины пустынь и других объектов, где есть указанные вами цвета для "тренировки" цветового диапазона. Идея у вас хорошая, мы так картины сортировали в ряде музеев, так индексы до сих пор работают - у каждого художника почти всегда своя цветовая палитра и качественно рисуемые цвета. Почти как у вашего оборудования и процесса.
Несмотря на то, что речь идет о производительности, ни в сложносочиненных, ни в сложноподчиненных приложениях нет большинства знаков препинания. Поправьте, пожалуйста.
И еще один дилетантский вопрос. iOS крутится на нехилом таком железе. А есть ли метрики, которые могут позволить оценить, насколько процентов задействовано именно железо?
7. Укажите явно такую степень пятерки, что в ее десятичной записи встретится подряд более 1000 нулей. А такую, чтобы встретилась комбинация ровно из 1000 нулей, идущих подряд?
8. Докажите, что найдется степень тройки, которая начинается теми же 1000 цифрами, что и кончается.
7. Укажите явно такую степень пятерки, что в ее десятичной записи встретится подряд более 1000 нулей. А такую, чтобы встретилась комбинация ровно из 1000 нулей, идущих подряд?
8. Докажите, что найдется степень тройки, которая начинается теми же 1000 цифрами, что и кончается.
7. Укажите явно такую степень пятерки, что в ее десятичной записи встретится подряд более 1000 нулей. А такую, чтобы встретилась комбинация ровно из 1000 нулей, идущих подряд?
8. Докажите, что найдется степень тройки, которая начинается теми же 1000 цифрами, что и кончается.
Первая же прикидка степени для 7-й задачи дает степень 9950000000. Думал, что для Python на современном компьютере проблем с таким числом быть не должно. Но практика показала, что ни нормального решения, ни нормального времени решения такой задачи никто не знает. Время должно быть не более 7 секунд на вычисление и не более минуты для сохранения на диск с проверкой условия этой задачи.
Для примера: 5**10000000 - 6 нулей, 5**20000000 - 7 нулей и далее... По идее, надо знать точно log10(5), и без sage тут решение об увеличении степени принять нельзя.
А каким из трех способов лучше и быстрее найти полную десятичную запись числа 5 ** 9500000000? Подскажите, пожалуйста.
В целом подход понятен. А что у вас вкладывается в "использование API GitHub", кроме определения числа строк кода того или иного кандидата и предсказания числа использованных технологий?
А личики взяли спички, и к проекту подошли, исполнителей сожгли. Если по теме статьи - проект должен делиться на части, которые не могут сгорать, и не могут спалить никого вокруг. Более того, выгорание - это удел все-таки людей которые хоть как-то горят проектами. Берем исполнителей "посырее" - и костер затушен без всякого ИИ.
Достаточно полезно, статья хорошая. Единственно, на больших объемах получается человеческим трудом дешевле обрабатывать. Пример - 1 000 000 страниц - это, примерно, отчетность всех региональных подразделений любой крупной федеральной структуры. Ясно, что на бумаге она никогда не будет напечатана.
Храните деньги в Сберегательной кассе (с) - лозунг вне времени, носителей информации и общественного строя!
Разработчики сценариев встали в очередь - что лучше - придуманный шутер, или какая-нибудь фигня из придуманной Галактики? Реализовать это чудо на 90нм базе - можно вместо тарана реальных ворот замка использовать. А уж с круглой формой - можно сооружения геймеров разрушать.
А уж как до пенсии дело дойдет - дело вообще будет швах!
И вишенкой на торте - отдельное железо для их же хотелок. То есть купил - лицензию на убийство своих данных подписал.
1) Gene E. Robinson, Russell D. Fernald, David F. Clayton. Genes and Social Behavior // Science. 2008. V. 322. P. 896–900. 2) Zoe R. Donaldson, Larry J. Young. Oxytocin, Vasopressin, and the Neurogenetics of Sociality // Science. 2008. V. 322. P. 900–904. 3) James H. Fowler, Darren Schreiber. Biology, Politics, and the Emerging Science of Human Nature // Science. 2008. V. 322. P. 912–914.
Сошлюсь на литературу по биологии.
https://www.techinsider.ru/science/news-1578957-karta-pereletov-pevchih-ptic-zapisana-v-dvuh-korotkih-fragmentah-genoma/?ysclid=lx5auwjcl885318365
Оригинал на английском: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36631459/
DOI: 10.1038/s41467-023-35788-7
Все живое, если оно является живым хранит программу, как сделать себя продолжить жизнь в ДНК. Подробности типа РНК, транскриптаз, системы отказоустойчивости и теневых копий вирусов я тут игнорирую, как не имеющие отношения к теме статьи. Но,заметим, если гомо сапиенс попадает в отряд обезьян, то выкарабкаться обратно очень сложно. Куда нас и погонит сильный ИИ, если его сделают. А вот ДНК возьмут нашу. Не зря 350 оснований в молекуле ДНК - рассчитал ИИ - минимальный самовоспроизводящийся организм. Кстати, за это хотят дать Нобелевскую премию.
Но и вашем послужном списке вряд ли будет даже гипотеза Римана о нулях дзета-функции, про уже доказанную гипотезу Пуанкаре GPT-4 уже знает. Науку делают молодые, а для ИИ пока человеческий возраст не придумали, как и много других интеллектуальных параметров, например IQ.
А наука, по-вашему, соревнование червей за обладание всЁ бОльшим числом неройронных сетей червей, которые своевременно не озаботились сходить в школу/почитать умную книжку. Интегралов взять пару сотен тысяч, чтобы почувствовать всю прелесть матана.
Делите желаемое и возможное. Принципиально новое не делает даже не каждый интеллект, пример этому - патентные споры из-за 8 строчек кода на Java, или, еще проще, патенты на владение тем или иным видом животного/растения. Кто мы: алгоритм, который растет, чтобы все вокруг умнело, или ум, который 80% определяется инстинктами (то есть безусловными алгоритмами в ДНК) - еще никто не решил.
Нет ни слова о скорости работы, кастомизации, курсов и вендоров. Красивые картинки без кнопки "сдалать хорошо" - как-то не то. Наверное, хотелось бы решения серьезной задачи на каждом из фреймворков, а не желание подсказать аналитику, чего есть в JS/Java для красоты. График - это не только о плоских областях, это еще и об удобстве пользования, скорости, стабильности, совместимости.
Этой идее уже лет 60 и ничего, вроде пока продается для рыночных продуктов. Пожалуйста, делите возможности железа, софта, маркетинга, удобства пользователей. Пока что в статье смесь сильного и слабого подхода к ИИ не разделена - мысль явно не ясна.