В современном мире анализ рынка труда становится критически важным как для соискателей, ищущих актуальные возможности, так и для компаний, изучающих конкурентную среду. Для решения этой задачи были выбраны два ключевых ресурса — HH.ru и SuperJob.

В этой статье мы разберем, как объединить мощь C# для бэкенда и элегантность WPF для фронтенда, чтобы создать инструмент, который не только собирает данные, но и превращает их в ценную информацию.

Оптимизация SQL-запросов является одной из ключевых задач при работе с реляционными базами данных. Эффективные SQL-запросы позволяют значительно улучшить производительность приложений и обеспечить более быстрый доступ к данным. В данной статье мы рассмотрим как переписать запрос, чтобы выполнялся быстрее. В статье пойдет речь о PostgreSQL, хотя применять данные советы к любой базе данных SQL Ниже будут представлены термины и операторы, о которых пойдет в данной статье.

В эпоху больших данных эффективный поиск и анализ информации становятся критически важными для бизнеса и разработки. Elasticsearch — это мощный инструмент, который позволяет быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных, предоставляя пользователям возможность находить нужную информацию в считанные секунды.

Эта статья предназначена для тех, кто хочет освоить основы Elasticsearch и научиться использовать его возможности на практике. Мы рассмотрим ключевые концепции, такие как индексы, документы и запросы, а также научимся настраивать окружение и выполнять основные операции. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, аналитиком или просто хотите расширить свои знания о современных технологиях обработки данных, это руководство поможет вам уверенно шагнуть в мир Elasticsearch. Подготовьтесь к увлекательному путешествию в мир поисковых технологий!

В данной статье будет рассмотрено, как можно написать программу на Golang для получения информации о пользователе с помощью API LeetCode. Для разработки будет использоваться библиотека graphql на Golang, чтобы отправить запросы к API LeetCode и получить необходимые данные о пользователе. Для простоты взаимодействия с пользователями будет использован Telegram API. Стоит добавить, что для Телеграм бота не нужно покупать отдельный хостинг, можно все сделать локально, нужно только доступ к интернету.

Одним из популярных оркестратором задач является Apache Airflow. Он, как и все инструменты, имеет свои преимущества и недостатки, о которых пойдет речь в данной статье.

Data science - это область, которая занимается изучением и анализом больших объемов данных, чтобы находить в них полезные закономерности, делать прогнозы или принимать решения на основе фактов. Самым популярным языком программирования для data science является Python. Библиотеки pyhton, о которых пойдет речь: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib. Статья написана для новичков, которые хотят узнать о python стеке для data science.

Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций из разных источников.

Рассмотрим сильные и слабые стороны самых популярных методологий.