"...когда все материалы для обучения уже задействованы, а новых нет..."
до тех пор пока агенту ничто не мешает автоматически строить гипотезы и проверять их бенчмарком и компилятором или даже формальной моделью, думаю проблема новых материалов для обучения не будет стоять остро.
"чревато превращением 2 часов разработки и 6 часов отладки в 1 час разработки и 24 часа отладки"
Я наблюдаю тренд на улучшение ситуации. И он меня беспокоит...
Не видим. (того, что чатГПТ делает готовые продукты)
Люди тоже их не делают, во всяком случае с первого раза. Любой "готовый продукт" нуждается в том или ином допиливании. Но тренд такой, что чатГПТ делает продукты все ближе к человеческой степпени готовности, и пока невидно чтобы этот процесс мог быть остановлен какой-то внешней непреодолимой причиной)
проблема — невозможно точно интерпретировать работу таких вот "агентов".
Для лиц, которые принимают решение - это точно не проблема. Для них вообще нет разницы - они все также не могут интерпретировать работу "человеческих агентов", которые что-то там накодили и теперь оно как-то работает. С их точки зрения - человека вынули, ГПТ вставили. ГПТ дешевле? Внедряем!
Этот чип как раз выглядит как нечто, что целится одновременно и в массовый сегмент (быстрый сопроцессор для инференса) и с заявкой делать рэки для automotive и серверные фермы. Как по мне - беспроигрышный вариант: можно брать деньги одновременно и с венчура и с клиентов.
Yandex Market Language уже делает это например
С привычной точки зрения - нельзя, т.к. после появления последующей статьи, предыдущая может быть отредактирована
У ООП много неприятных особенностей, но понимание, что мода на него прошла приходит тогда, когда его ругают те, кто в нем ничего не понимает :)
Что можно почитать по этой теме?
Мне было бы интересно узнать про "большое количество других применений"
"...когда все материалы для обучения уже задействованы, а новых нет..."
до тех пор пока агенту ничто не мешает автоматически строить гипотезы и проверять их бенчмарком и компилятором или даже формальной моделью, думаю проблема новых материалов для обучения не будет стоять остро.
"чревато превращением 2 часов разработки и 6 часов отладки в 1 час разработки и 24 часа отладки"
Я наблюдаю тренд на улучшение ситуации. И он меня беспокоит...
Сейчас бы в 2025 ставить диагноз по аватарке..
кому нужны технические статьи если кривляние, кросспостинг и пересказ чужих новостей поощряются лучше а писать их дешевле?
Не видим. (того, что чатГПТ делает готовые продукты)Люди тоже их не делают, во всяком случае с первого раза. Любой "готовый продукт" нуждается в том или ином допиливании. Но тренд такой, что чатГПТ делает продукты все ближе к человеческой степпени готовности, и пока невидно чтобы этот процесс мог быть остановлен какой-то внешней непреодолимой причиной)
проблема — невозможно точно интерпретировать работу таких вот "агентов".Для лиц, которые принимают решение - это точно не проблема. Для них вообще нет разницы - они все также не могут интерпретировать работу "человеческих агентов", которые что-то там накодили и теперь оно как-то работает. С их точки зрения - человека вынули, ГПТ вставили. ГПТ дешевле? Внедряем!
Нерешаемая задача:
- Вы человек-конец.
- Напишите компилятор.
Этот чип как раз выглядит как нечто, что целится одновременно и в массовый сегмент (быстрый сопроцессор для инференса) и с заявкой делать рэки для automotive и серверные фермы. Как по мне - беспроигрышный вариант: можно брать деньги одновременно и с венчура и с клиентов.
Я очень надеюсь что AI станет менее централизованным. Уже есть подвижки в этом направлении: https://habr.com/ru/articles/857800/