Спасибо за комментарий! Подправил строку: `detector = htm.handDetector(detectionCon=0.75, maxHands=1)` Если в кадре будет больше одной руки, то она будет работать только с одной (той, которая первая появилась в кадре)
Если хотите поменять на другие пальцы, то на изображении "Hand Land Marks" можно выбрать те точки, которые будут за это отвечать. После чего необходимо поменять эти строки: 1) length, _, _ = detector.findDistance(8, 12, img, draw=False) Вместо 8 и 12, вписываем выбранные точки 2) cursor = lmList[8][1:] # index finger tip landmark Вместо 8, вписываем ту точку, которая будет служить указателем (представим, что это курсор мыши)
Подскажите, пожалуйста, какая у вас версия питона?
https://pypi.org/project/mediapipe/
Мне было бы интересно почитать тоже!
Точно не могу сказать. Нужно проверять
В mediapipe да. Но я предположил, что вопрос связан с алгоритмом подсчета количества поднятых пальцев, а это алгоритм уже
Алгоритм
Спасибо за комментарий! Подправил строку:
`detector = htm.handDetector(detectionCon=0.75, maxHands=1)`
Если в кадре будет больше одной руки, то она будет работать только с одной (той, которая первая появилась в кадре)
Жду. Будет интересно почитать!
Если хотите поменять на другие пальцы, то на изображении "Hand Land Marks" можно выбрать те точки, которые будут за это отвечать. После чего необходимо поменять эти строки:
1) length, _, _ = detector.findDistance(8, 12, img, draw=False)
Вместо 8 и 12, вписываем выбранные точки
2) cursor = lmList[8][1:] # index finger tip landmark
Вместо 8, вписываем ту точку, которая будет служить указателем (представим, что это курсор мыши)
Спокойно. Он работает с положениями объектов, поэтому фон не важен
Тут можно сделать как только душе угодно
Ошибаешься) Работает также отлично ?
Скоро выпущу?
Добрый день. Можно попробовать другой Yolo, но также можно обучить модель обнаружения объектов самому (про это есть много статей в интернете)
Чем больше, тем лучше. Про Raspberry не могу сказать
Другое YOLO или более точное изображение брать
В плане?
как знакомо)