Для apache NIFI есть плагин реализующий такой функционал, задача была посмотреть как приблезительно можно сделать для спарка похожее решение, скорее эксперемент
привет! не сказать что бы прям очень давно, к скале пришла через работу с Apache Spark, и теперь это мой любимый ЯП. про ScalFX стоит понимать что это обвесок JavaFX, и в общем на скала мне приятнее с FX работать чем на java. впечетление хорошее, напоминает WPF, в общем тот же подход: описываем интерфейс через XML, а все остальное кодом. так как был опыт WPF мне было не сложно саирентироваться. то есть если вы пишете на Scala/Java то пожалуй FX лучший вариант чем swing или swt которые так же на джавой платформе работают.
что касается последних двух обзацев, они не уместны, поскольку ничего о практической применимости не говорилось, и не заявлялось что он "быстрый", это просто еще один метод ни на что не претендующий. мне метод нравится сугубо эстетически.
1) Реконструкция динамических систем - прикладной раздел математики и она много где используется в прогназировании и управлении. Первое что мне приходит на ум - это сбор данных косательно погодных показателей с различных датчиков через равные интервалы времени. В таком случае заная "уравнения" которым подчиняется система можно востановить ее параметры. упомяну что в оригинальной статье указано что метод работает только если в точке с нулевым временом шагом якобиан в этой точке не должен быть равен нулю (в статье этот момент упущен за ненадобностью)
2) "сэмплированная амплитудно-частотная и фазо-частотная характеристика" тут ничего сказать не могу поскольку не знаю что это и с таким не работала, могу посоветовать обратиться к автором метода, их контакты указаны в оригинальной статье.
3) если под функциями пятого порядка имеюсят ввиду полином пятого порядка то я не вижу проблем.
я так же делала только на C#, в этот раз мне хотелась как то иначе, ну и цели в этот раз иные были и мне отчасти хотялась поупряжнятся еще на Scala писать, мой основной ЯП большую часть времени был Java
Для apache NIFI есть плагин реализующий такой функционал, задача была посмотреть как приблезительно можно сделать для спарка похожее решение, скорее эксперемент
...
привет! не сказать что бы прям очень давно, к скале пришла через работу с
Apache Spark,и теперь это мой любимый ЯП. про ScalFX стоит понимать что это обвесок
JavaFX, и в общем на скала мне приятнее с FX работать чем на java.
впечетление хорошее, напоминает WPF, в общем тот же подход: описываем
интерфейс через XML, а все остальное кодом. так как был опыт WPF мне
было не сложно саирентироваться. то есть если вы пишете на Scala/Java то
пожалуй FX лучший вариант чем swing или swt которые так же на джавой
платформе работают.
...
сапсибо за внимательность, опечатка исправлена и я проверила, програма дает веный результат в данном месте
print('13' == '31' == '22') // False выводит
все верно, так и должно быть
спасибо
неверная догатка)
что касается последних двух обзацев, они не уместны, поскольку ничего о практической применимости не говорилось, и не заявлялось что он "быстрый", это просто еще один метод ни на что не претендующий. мне метод нравится сугубо эстетически.
нет, x - просто переменная, она ни к чему не приравневается
ничему, это переменная, нас интересуют только коэфициенты при ней
спасибо, уже поправила, x тут не число а переменная, мы ее ни к чему не приравневаем, нас интересуют только коэфициенты при x^k
често сказать, не вижу ошибки
1) Реконструкция динамических систем - прикладной раздел математики и она много где используется в прогназировании и управлении. Первое что мне приходит на ум - это сбор данных косательно погодных показателей с различных датчиков через равные интервалы времени. В таком случае заная "уравнения" которым подчиняется система можно востановить ее параметры. упомяну что в оригинальной статье указано что метод работает только если в точке с нулевым временом шагом якобиан в этой точке не должен быть равен нулю (в статье этот момент упущен за ненадобностью)
2) "сэмплированная амплитудно-частотная и фазо-частотная характеристика" тут ничего сказать не могу поскольку не знаю что это и с таким не работала, могу посоветовать обратиться к автором метода, их контакты указаны в оригинальной статье.
3) если под функциями пятого порядка имеюсят ввиду полином пятого порядка то я не вижу проблем.
спасибо
Картинка у меня всего одна одна, как обложка для статьи, внутри статьи только формулы. Честно
Tex достаточно простой формат, не вижу проблем в вставке формул
я так же делала только на C#, в этот раз мне хотелась как то иначе, ну и цели в этот раз иные были и мне отчасти хотялась поупряжнятся еще на Scala писать, мой основной ЯП большую часть времени был Java
в моем вариант можно дифференцирование легко добавить)
addUnaryFunction(createUnary("d", num => (num+0.00000001)/0.00000001))