Disclaimer
* нижеприведенный текст написан автором в ключе «философии искусственного интеллекта»
* комментарии профессиональных программистов приветствуются

Эйдосы — это образы, лежащие в основе человеческого мышления и языка. Они представляют из себя гибкую структуру (обогащение наших знаний о мире). Эйдосы текучи (поэзия), могут перерождаться (изменение мировоззрения) и менять свой состав (обучение — качественный рост знаний и умений). Они сложны (попробуйте, например, понять эйдос квантовой физики).

Но базовые эйдосы просты (наши знания о мире уровня трёх-семилетнего ребёнка). По своему устройству это чем то напоминает интерпретатор языка программирования.

Как на практике работает категориальный механизм человеческого интеллекта, описанный мной в предыдущей статье?

Иными словами, как эйдетика может помочь нам в создании интеллекта искусственного?
Рассмотрим на примере.

"[ Нейронная сеть нуждается] в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных». Если вы можете смотреть на кошку, извлекать абстрактные принципы «кошки» так, как это делают дети, и далее уже всегда знать, что такое кошка – это и есть интеллект"

Паскаль Кауфманн, швейцарский учёный, нейролог, основатель компании «Стармаинд».

В самом деле, почему дети обучаются распознавать кошек быстрее и проще, чем это делают нейронные сети? Другими словами, какова принципиальная схема человеческого механизма распознавания образов?

Давайте заглянем в этот процесс поглубже!