Python нашёл себе место почти во всех сферах IT. Разработка веб-сайтов, управление станками ЧПУ, desktop, мобильные приложения, а уж про искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных я вообще молчу.  Сейчас Python лучший друг хоть школьнику, хоть сотруднику научно-исследовательской лаборатории. А что на счёт игр? Компьютерные игры - это огромная доля IT рынка, которая уже набрала и продолжает набирать обороты. Игры то делать можно на питоне? Сегодня мы расставим все точки над i. Меня зовут Макс, я один из авторов YouTube канала PyLounge, а вы читаете статью в которой я расскажу можно ли создавать игры на Python и какую нишу занял Python в сфере gamedev.

Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.

Можно сколько угодно упираться в сухую теорию, но без применения своих знаний на практике научиться программировать невозможно. В этой статье я подобрал несколько проектов для начинающих python-разработчиков. Эти проекты помогут закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода. Некоторые из них даже можно добавить в будущее портфолио. Я объясню, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также сориентирую какие библиотеки и технологии можно использовать для его реализации.

Цель данного "топа" – это не создание самого оригинального портфолио и не перечисление уникальных проектов. Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого».

Ни за что не поверите, но оказывается IT это не только программисты. Индустрия очень стремительно разрастается и кроме разработчиков существуют project manager’ы, бизнес-аналитики, product owner’ы, scrum-мастера, тестировщики и DevOps’ы. Последние двое тесно связаны с программистами и принимают непосредственное участие в разработке ПО. К тестировщикам мы ещё вернёмся позже, а сегодня же попробуем разобраться, что скрывается за загадочным названием DevOps и как это всё связано с нашим любимым языком программирования Python.

Я часто вижу, как разработчики разного уровня «сеньёрности» доказывают, иногда аргументированно, иногда просто «авторитетно», почему стоит или не стоит выбирать определенный язык программирования в качестве первого. YouTube полон роликов по типу «Какой язык программирования учить первым», «Стоит ли учить «такой-то» язык первым», «Лучшие языки программирования для изучения в «таком-то» году» и т.д. Авторы стабильно обновляют такие видео и получают не менее стабильные просмотры. Схожая тенденция наблюдается на тематических форумах и в блогах.  Из этого можно сделать вывод, что тема актуальна для сотен новичков, только начинающих разбираться в программировании. 

За свой IT'шный бэкграунд (в рамках универа, работы и личного интереса) я изучил порядка 15-ти языков программирования.  Пробовал функциональные, структурные, логические и объектно-ориентированные. Мне есть с чем сравнить и на основе чего делать выводы.

Python уже на протяжении нескольких лет держится в топе языков программирования. А любая популярная вещь так или иначе обречена на шквал критики разной степени конструктивности.