Конвейер машинного обучения для классификации рукописных цифр MNIST с использованием TensorFlow Extended (TFX)

Интересный подход, но хотелось бы узнать можно ли во время исполнения этих пайплайнов доставать логи и в случае непредвиденных падений стартовать не сначала? Я сейчас только начинаю изучать ML пайплайны, до этого я работал просто с данными, а не моделями (мой стек был Dagster+dbt)