Динамика рекуррентной сети может быть выражена системой уравнений Гамильтона. Динамическая система, управляемая уравнениями Гамильтона, является абстрактной, а не физической системой нейронов. Это означает, что рекуррентные сети нейронов могут функционировать так же, как аналоговые компьютеры при моделировании любых динамических систем. Появление гамильтоновой динамики, абстрагированной от физических свойств сети нейронов, наделяет эту систему потенциальной способностью динамически моделировать свою среду, тем самым повышая ее способность выживать в этой среде.
Динамика рекуррентной сети может быть выражена системой уравнений Гамильтона.
Динамическая система, управляемая уравнениями Гамильтона, является абстрактной, а не физической системой нейронов. Это означает, что рекуррентные сети нейронов могут функционировать так же, как аналоговые компьютеры при моделировании любых динамических систем. Появление гамильтоновой динамики, абстрагированной от физических свойств сети нейронов, наделяет эту систему потенциальной способностью динамически моделировать свою среду, тем самым повышая ее способность выживать в этой среде.