Процессор в вашем компьютере угадывает будущее. И ошибается в 5% случаев

На Java получилось в ~1.45 раза (86.6 сек vs. 59.6, Intel Ultra 7 255U):

public class t{
  public static int[]  aiAr = new int[1000000];
  public static Random oRnd = new Random();


  //-- -------------------------------
  public static void main(String[] argv){
        int     i, j, iSum, iArSize;
        long    lBegTS_ns, lEndTS_ns, lDiff_ms;

//      CODE
        //-- ---------------
        iArSize = aiAr.length;
        for(i = 0; i < iArSize; i++){
       //aiAr[i] = oRnd.nextInt(256);   //-- not sorted;
         aiAr[i] = i; //(i % 256);      //-- sorted;
        }
        //-- ---------------

        //-- warm-up JIT ---
        iSum = 0;
        for(i = 0; i < 100; i++){
         for (j = 0; j < iArSize; j++){
          if(aiAr[j] >= 128){iSum += aiAr[j];}
        }}
        //-- ---------------

        //-- ---------------
        lBegTS_ns = System.nanoTime();
        for(i = 0; i < 10000; i++){
         for (j = 0; j < iArSize; j++){
          if(aiAr[j] >= 128){
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
           iSum += aiAr[j];
        }}}
        lEndTS_ns = System.nanoTime();
        lDiff_ms  = (lEndTS_ns - lBegTS_ns)/1000000L;
        //-- ---------------

        System.out.println("Diff .....: [" + lDiff_ms + " ms]");
        return;
  }//End of <static void main(String[] argv)>
  //-- -------------------------------
}//End of <class t>

Как я купил Lenovo Thinkpad и начал понимать что такое настоящее терпение

C 1998 года всегда пользуюсь ТhinkPad'ами. Качество потихоньку падает, но линейка T пока еще рабочая. Купил ThinkPad T14 Gen4 год назад. Пока работает как должно. Но внутренне ощущение, что это даже уже не T530.

Нововведения Java 25

Все еще на 8й)) так как все можно делать и на ней, но смотреть вперед конечно надо....

7 кругов ада: практический гид по выбору стека для ML-разработки

Спасибо за хорошую обзорную статью.

Рукописный редактор на Python: инструкция для тех, кто хочет «рисовать» код

Спасибо, хорошая статья для быстрого погружения в тему.

Machine learning на ESP32

Спасибо большое за хорошую обзорную статью.